Arvato informa sobre la prevención del fraude en el comercio electrónico

Muchos intentos de fraude en el comercio electrónico solo se hacen visibles después de completar un pedido. Los estafadores utilizan cada vez más métodos como pedidos masivos generados artificialmente, identidades robadas y bots automatizados para eludir las verificaciones de fraude clásicas. El proveedor internacional de servicios de cadena de suministro y comercio electrónico Arvato explica en un comunicado cómo la evaluación de datos logísticos puede ayudar a reducir el fraude en pedidos, devoluciones y servicios.

Procesos de verificación en múltiples etapas

Según Arvato, el fraude en pedidos a menudo se basa en el robo de identidad o ataques automatizados que desencadenan una gran cantidad de pedidos en poco tiempo. En tales casos, las verificaciones en el frontend están bajo una enorme presión de tiempo, ya que las decisiones deben tomarse rápidamente. A menudo, falta información contextual, como la plausibilidad de la dirección de entrega.

Para abordar este problema, Arvato ha implementado un proceso de verificación en múltiples etapas en el backend. Este comienza inmediatamente después del check-out. Primero, se utilizan controles basados en reglas que identifican anomalías conocidas, como entradas en listas negras o frecuencias de pedidos inusuales. En el siguiente paso, modelos de aprendizaje automático analizan los datos en busca de conexiones ocultas. Por ejemplo, se pueden utilizar verificaciones de velocidad para detectar aumentos repentinos en los volúmenes de pedidos en ciertas regiones o agrupaciones inusuales de entregas a direcciones difíciles de verificar, como hoteles o residencias.

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