Arvato informeert over fraudepreventie in de E-commerce

Veel fraudepogingen in de e-commerce worden pas zichtbaar na het afronden van een bestelling. Fraudeurs maken daarbij steeds vaker gebruik van methoden zoals kunstmatig gegenereerde massabestellingen, gestolen identiteiten en geautomatiseerde bots om klassieke fraudebeoordelingen te omzeilen. De internationale supply chain- en e-commerce dienstverlener Arvato legt in een mededeling uit hoe door de evaluatie van logistieke gegevens bestelfraude, retourfraude en servicefraude kan worden ingedamd.

Meervoudige controleprocessen

Bestelfraude is volgens Arvato vaak gebaseerd op identiteitsdiefstal of geautomatiseerde aanvallen die in korte tijd een groot aantal bestellingen genereren. In dergelijke gevallen staan frontend-controles onder enorme tijdsdruk, omdat beslissingen snel moeten worden genomen. Vaak ontbreekt het daarbij aan contextinformatie, zoals de plausibiliteit van het afleveradres.

Om dit probleem aan te pakken, heeft Arvato een meervoudig controleproces in de backend ontwikkeld. Dit begint direct na de checkout. Eerst worden regelgebaseerde controles toegepast die bekende afwijkingen zoals vermeldingen op zwarte lijsten of ongebruikelijke bestelfrequenties identificeren. In de volgende stap analyseren machine learning-modellen de gegevens op verborgen verbanden. Zo kunnen bijvoorbeeld velocity-checks worden ingezet om plotseling stijgende bestelvolumes in bepaalde regio’s of ongebruikelijke concentraties van leveringen aan moeilijk te verifiëren adressen zoals hotels of studentenhuizen te herkennen.

www.arvato.com