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(PresseBox) Netstock, un fournisseur de solutions logicielles pour la gestion des stocks et la planification des besoins, a élargi sa plateforme avec un nouveau module appelé Container Builder. Ce module permet aux entreprises de transformer automatiquement les propositions de commande en commandes fournisseurs prêtes à être conteneurisées. L’introduction du Container Builder intervient dans un contexte de hausse des coûts de transport et d’incertitudes croissantes dans les chaînes d’approvisionnement mondiales, rendant nécessaire une planification plus précise de l’utilisation des conteneurs.
Optimisation de l’utilisation des conteneurs
Dans de nombreuses entreprises, les commandes sont planifiées en fonction des besoins, mais la capacité de conteneur disponible est souvent insuffisamment prise en compte. Cela peut entraîner des coûts de transport inutiles, de l’espace de fret non utilisé et des livraisons supplémentaires. Le Container Builder de Netstock aborde ce problème en reliant la planification des stocks à la mise en œuvre logistique dans un processus intégré. La solution prend en compte divers paramètres tels que le volume, le poids et les capacités de conteneur disponibles, et calcule automatiquement comment les articles peuvent être efficacement répartis sur les conteneurs. Cela vise à réduire les coûts de transport et à améliorer l’utilisation des conteneurs.
De plus, le module permet aux équipes de planification de gérer les commandes en fonction de priorités définies individuellement. Cela peut par exemple contribuer à améliorer la marge ou à réduire les surplus.
Extension de la plateforme pour des décisions basées sur les données
Avec l’introduction du Container Builder, Netstock poursuit sa stratégie d’élargissement de la plateforme pour une planification moderne des stocks et des besoins. La solution aide les entreprises à prévoir la demande de manière plus précise, à optimiser les stocks et à prendre des décisions basées sur les données. Des fonctionnalités complémentaires, basées sur l’intelligence artificielle, aident à identifier les potentiels d’optimisation dès le début et à améliorer continuellement la chaîne d’approvisionnement.
