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07/04/2026 à 16 h 43The Quality Group (TQG) a établi un nouveau record dans son centre de fulfillment à Elsdorf en atteignant pour la première fois un débit journalier de 500 000 picks. Cela s’est produit un peu plus d’un an après la mise en service du centre de distribution d’environ 50 000 mètres carrés, qui joue un rôle central dans l’activité e-commerce de l’entreprise. TQG, qui distribue notamment les marques ESN et More Nutrition, s’est spécialisé dans le domaine de la nutrition sportive et des suppléments de style de vie, et sert une communauté en ligne active.
Automatisation flexible comme clé du succès
Le record quotidien atteint souligne l’importance des solutions d’automatisation flexibles dans un marché caractérisé par des changements rapides de la demande. TQG a opté pour le modèle Robots-as-a-Service (RaaS) de Locus Robotics afin d’ajuster le nombre de robots déployés en fonction du volume des commandes, sans avoir à réaliser d’importants investissements initiaux. Cette décision permet à l’entreprise de faire évoluer rapidement ses capacités tout en maîtrisant les coûts d’exploitation.
La mise en œuvre des solutions automatisées s’est faite en plusieurs phases. Dans un premier temps, 40 robots ont été déployés dans une zone de préparation temporaire, suivis d’une extension à 120 robots dans l’entrepôt à rayonnages. Dans les étapes suivantes, la flotte a été augmentée à 260 puis à 350 robots, pouvant être portée à 400 robots si nécessaire. Cette flexibilité a permis à TQG de dépasser la barre des 20 millions de picks au cours de sa première année d’exploitation et d’augmenter ce chiffre à plus de 30 millions quelques mois plus tard.
Optimisation des processus grâce à des systèmes intelligents
Un élément central de l’automatisation est la solution Locus Fast Pick, qui est mise en œuvre à chaque station de picking. Cette technologie permet d’assigner dynamiquement plusieurs robots à une zone de picking commune, créant ainsi un mur de tri continu pour les employés. En cas de pics de demande soudains, la plateforme alimentée par l’IA LocusONE™ concentre automatiquement les robots et les tâches de travail sur les articles concernés.
De plus, TQG exploite des zones de super rapides pour des volumes de campagnes planifiés. Les produits qui devraient connaître une forte demande sont positionnés dans ces zones pour augmenter encore le débit. Des allées de réapprovisionnement séparées garantissent que l’opération de picking se poursuit sans interruption même pendant des cycles de réapprovisionnement intensifs. Cette configuration permet de traiter plusieurs milliers d’unités par zone, avec une productivité des pickers variant entre 400 et 600 unités par heure.
Cihan Yasar, responsable du site chez TQG, souligne la nécessité d’une flexibilité opérationnelle : « Pour gérer 60 000 commandes par jour avec des fluctuations de volume quotidiennes, il faut plus qu’une simple automatisation. Cela nécessite une flexibilité opérationnelle sans risque financier. »
Partenariat à long terme pour une croissance continue
La solution est exploitée dans le cadre du modèle d’abonnement RaaS de Locus Robotics, qui comprend une optimisation continue des performances et un support opérationnel 24/7. En période de pointe, le système peut évoluer rapidement et sans interventions structurelles. LocusONE™ garantit que les robots et les charges de travail sont répartis dynamiquement pour assurer le débit et le niveau de service. Des mises à jour continues en matière d’IA, de logiciels et de matériel garantissent que l’exploitation évolue en permanence et s’adapte à la demande.
Denis Niezgoda, directeur commercial international chez Locus Robotics, souligne que l’approche RaaS transforme fondamentalement la rentabilité des infrastructures d’entrepôt. « Les processus de fulfillment à fort volume ne commencent plus par d’importants investissements initiaux, mais par une adaptabilité qui évolue avec la demande. »
Le centre de fulfillment à Elsdorf est donc non seulement préparé aux volumes de commandes actuels, mais également aux phases de croissance futures et aux évolutions de la demande imprévisibles.




