{"id":71107,"date":"2025-11-14T19:34:04","date_gmt":"2025-11-14T18:34:04","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2025\/11\/14\/cinco-previsoes-da-trimble-para-o-proximo-ano\/"},"modified":"2025-11-14T19:34:04","modified_gmt":"2025-11-14T18:34:04","slug":"cinco-previsoes-da-trimble-para-o-proximo-ano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loginfo24.com\/pt-pt\/2025\/11\/14\/cinco-previsoes-da-trimble-para-o-proximo-ano\/","title":{"rendered":"Cinco previs\u00f5es da Trimble para o pr\u00f3ximo ano"},"content":{"rendered":"
Quando olhamos para o novo ano que se aproxima, vemos novas oportunidades, mas tamb\u00e9m desafios persistentes. A incerteza econ\u00f4mica e a volatilidade geopol\u00edtica permanecem, enquanto a tecnologia avan\u00e7a rapidamente. Christopher Keating, Vice-Presidente S\u00eanior do Segmento de Transporte e Log\u00edstica da Trimble, destaca em seu relat\u00f3rio cinco previs\u00f5es para o novo ano.<\/h5>\n

Por: Christopher Keating<\/p>\n

(Westminster\/Ulm) Nesse ambiente, a adaptabilidade tornou-se a nova vantagem competitiva. As empresas que combinar\u00e3o expertise humana, inova\u00e7\u00e3o digital e resili\u00eancia operacional ser\u00e3o as l\u00edderes na constru\u00e7\u00e3o do pr\u00f3ximo cap\u00edtulo da log\u00edstica global.<\/p>\n

Aqui est\u00e3o cinco previs\u00f5es para o pr\u00f3ximo ano.<\/p>\n

1. IA: Do hype \u00e0 colabora\u00e7\u00e3o orientada por dados<\/strong><\/h5>\n

A rela\u00e7\u00e3o da ind\u00fastria com a IA est\u00e1 amadurecendo. O foco passou da fase experimental para a implementa\u00e7\u00e3o real. A lacuna entre pequenas e m\u00e9dias empresas est\u00e1 diminuindo, \u00e0 medida que a IA torna o acesso \u00e0 tecnologia mais f\u00e1cil para todos.<\/p>\n

Em 2026, a IA estar\u00e1 presente em aplica\u00e7\u00f5es mainstream, como manuten\u00e7\u00e3o preditiva, otimiza\u00e7\u00e3o de rede e precifica\u00e7\u00e3o din\u00e2mica. Conversas sobre autonomia total j\u00e1 est\u00e3o ocorrendo em n\u00edvel operacional e n\u00e3o se limitam mais apenas a discuss\u00f5es de TI.<\/p>\n

A express\u00e3o “IA como colega” est\u00e1 substituindo “IA como ferramenta”. As empresas n\u00e3o est\u00e3o mais perguntando se a IA pode ajudar. “A IA pode fazer isso e qu\u00e3o r\u00e1pido pode entregar resultados?” torna-se a pergunta padr\u00e3o dos respons\u00e1veis pela log\u00edstica \u2013 n\u00e3o para eliminar tarefas humanas, mas para liberar as pessoas para trabalhos de maior valor.<\/p>\n

No entanto, o maior obst\u00e1culo continua sendo a qualidade dos dados. A qualidade dos dados, que tem sido o tema favorito da ind\u00fastria por muitos anos, finalmente est\u00e1 sendo reconhecida como o verdadeiro facilitador da automa\u00e7\u00e3o. A press\u00e3o econ\u00f4mica est\u00e1 levando as empresas a confrontar a realidade: quem deseja IA aut\u00f4noma deve primeiro investir nos dados que a impulsionam. Sem dados limpos \u2013 onde se est\u00e1 ent\u00e3o?<\/p>\n

2. O fator humano: O desafio da mudan\u00e7a<\/strong><\/h5>\n

A escassez de motoristas continua a ser grave. A seguran\u00e7a, o conforto e a inclus\u00e3o est\u00e3o no centro das aten\u00e7\u00f5es. No entanto, o maior desafio para a for\u00e7a de trabalho \u00e9 a pr\u00f3pria gest\u00e3o da mudan\u00e7a. “Temos algu\u00e9m que faz esse trabalho h\u00e1 30 anos, e eu n\u00e3o sei como ele lidar\u00e1 com isso”, \u00e9 uma obje\u00e7\u00e3o comum de l\u00edderes que est\u00e3o avaliando a implementa\u00e7\u00e3o da IA. Uma integra\u00e7\u00e3o mais profunda da IA depende da aceita\u00e7\u00e3o dessas mudan\u00e7as fundamentais por funcion\u00e1rios acostumados a processos estabelecidos.<\/p>\n

Empresas bem-sucedidas reconhecem a import\u00e2ncia de nomear embaixadores da mudan\u00e7a em suas equipes. Esses funcion\u00e1rios experientes podem fechar a lacuna entre processos antigos e novas tecnologias, ajudando seus colegas a fazer a transi\u00e7\u00e3o com credibilidade e empatia.<\/p>\n

A experi\u00eancia do cliente est\u00e1 se tornando um importante diferencial. O modelo “humano mais IA” prova ser essencial para uma implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida. J\u00e1 existem exemplos pr\u00e1ticos: assistentes digitais que identificam idiomas, traduzem comunica\u00e7\u00f5es, encaminham solicita\u00e7\u00f5es e relatam problemas j\u00e1 est\u00e3o acelerando os tempos de resposta.<\/p>\n

As expectativas dos clientes aumentaram significativamente, \u00e0 medida que se acostumaram com a imediata e simplicidade das compras no varejo e dos servi\u00e7os banc\u00e1rios. Onde antes desejavam notifica\u00e7\u00f5es sobre problemas, hoje esperam solu\u00e7\u00f5es proativas e a\u00e7\u00f5es aut\u00f4nomas.<\/p>\n

No final, a tecnologia est\u00e1 avan\u00e7ando rapidamente, mas as empresas precisam acompanhar seus funcion\u00e1rios com a mesma rapidez. Investir neles n\u00e3o pode ser separado da transforma\u00e7\u00e3o digital, mas forma sua base.<\/p>\n

3. Sustentabilidade e intermodalidade: Progresso atrav\u00e9s do pragmatismo<\/strong><\/h5>\n

A transi\u00e7\u00e3o para combust\u00edveis alternativos continuar\u00e1. No entanto, o progresso na dissemina\u00e7\u00e3o de ve\u00edculos pesados el\u00e9tricos e de baixo emiss\u00f5es continuar\u00e1 a ser limitado por lacunas de infraestrutura e fatores econ\u00f4micos. No entanto, existem certos segmentos onde a transi\u00e7\u00e3o j\u00e1 est\u00e1 ocorrendo mais cedo: empresas de entrega local em partes da Europa est\u00e3o percebendo que os ve\u00edculos el\u00e9tricos est\u00e3o se tornando cada vez mais econ\u00f4micos, criando oportunidades em nichos onde a viabilidade econ\u00f4mica \u00e9 adequada. No mercado mais amplo, as empresas priorizam a\u00e7\u00f5es que trazem simultaneamente economias de custos e ganhos de sustentabilidade: otimiza\u00e7\u00e3o de rotas, monitoramento da press\u00e3o dos pneus, documenta\u00e7\u00e3o digital. Em resumo: sustentabilidade e rentabilidade agora s\u00e3o o mesmo objetivo.<\/p>\n

Enquanto isso, a intermodalidade enfrenta complexidade. No transporte rodovi\u00e1rio de mercadorias, tr\u00eas atores est\u00e3o envolvidos; no transporte intermodal, s\u00e3o pelo menos sete. O obst\u00e1culo? Novamente, s\u00e3o os dados. O transporte mar\u00edtimo, rodovi\u00e1rio e a\u00e9reo funcionam de maneira diferente e t\u00eam padr\u00f5es incompat\u00edveis. A IA poderia ajudar a fechar essas lacunas por meio de ferramentas de planejamento mais inteligentes. Em todas as regi\u00f5es, a infraestrutura desatualizada e os trabalhos de manuten\u00e7\u00e3o em andamento, desde gargalos ferrovi\u00e1rios na Europa at\u00e9 obras rodovi\u00e1rias na Am\u00e9rica do Norte, continuam a afetar a capacidade e a confiabilidade.<\/p>\n

4. Resili\u00eancia e volatilidade: aqui para ficar<\/strong><\/h5>\n

As tens\u00f5es geopol\u00edticas e a multipolaridade continuar\u00e3o a ter impactos imprevis\u00edveis nas cadeias de suprimento. Embora a volatilidade das tarifas possa ter atingido seu pico \u2013 ou as empresas tenham aprendido a adotar medidas de prote\u00e7\u00e3o contra flutua\u00e7\u00f5es de curto prazo \u2013 a incerteza estrutural tende a ser mais permanente do que tempor\u00e1ria. As empresas podem se beneficiar ao se juntar a redes flex\u00edveis e orientadas por dados que est\u00e3o realmente prontas para se adaptar.<\/p>\n

A amea\u00e7a \u00e0 ciberseguran\u00e7a est\u00e1 se profissionalizando rapidamente. Um grande incidente global de vazamento de dados devido ao uso inseguro da IA parece inevit\u00e1vel nos pr\u00f3ximos anos \u2013 um alerta para implementar padr\u00f5es de seguran\u00e7a adequados para IA e colaborar com parceiros tecnol\u00f3gicos confi\u00e1veis.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, fraudes de carga e roubo de mercadorias est\u00e3o aumentando, especialmente na Am\u00e9rica do Norte. Grupos criminosos est\u00e3o usando dom\u00ednios falsos e fraudes de identidade. Isso destaca a necessidade de uma melhor verifica\u00e7\u00e3o e controle baseado em IA das transportadoras para evitar interrup\u00e7\u00f5es dispendiosas.<\/p>\n

Ao migrar para plataformas baseadas em IA e na nuvem e colaborar com parceiros tecnol\u00f3gicos confi\u00e1veis, as empresas podem fortalecer sua estrutura de seguran\u00e7a sem incorrer em custos exorbitantes. Grandes empresas n\u00e3o s\u00e3o menos vulner\u00e1veis: sistemas de TI desatualizados n\u00e3o imunizam ningu\u00e9m. Investimentos em infraestrutura de nuvem e padr\u00f5es de dados compartilhados s\u00e3o cruciais.<\/p>\n

5. Ecossistema conectado: De dados a a\u00e7\u00f5es<\/strong><\/h5>\n

Uma grande parte dos obst\u00e1culos na ind\u00fastria \u00e9 devido ao fato de que os envolvidos n\u00e3o compartilham dados. Embora a abertura varie de acordo com a regi\u00e3o, a concorr\u00eancia promove a colabora\u00e7\u00e3o em n\u00edvel global. As transportadoras ainda guardam certos dados como vantagens competitivas, mas o potencial para ganhos em toda a ind\u00fastria est\u00e1 impulsionando a transpar\u00eancia.<\/p>\n

Ecossistemas conectados que permitem a troca de dados sem costura liberar\u00e3o o verdadeiro valor da digitaliza\u00e7\u00e3o: transpar\u00eancia em tempo real, que impulsiona decis\u00f5es mais inteligentes, r\u00e1pidas, sustent\u00e1veis e, em \u00faltima an\u00e1lise, mais econ\u00f4micas ao longo de toda a cadeia de suprimento. Quanto mais a integra\u00e7\u00e3o avan\u00e7a, mais todos os envolvidos se beneficiam.<\/p>\n

Pronto para 2026<\/strong><\/h5>\n

Se 2025 foi o ano dos experimentos, 2026 ser\u00e1 o ano da acelera\u00e7\u00e3o. A IA amadurecer\u00e1 e ir\u00e1 al\u00e9m de projetos piloto para impulsionar mudan\u00e7as organizacionais profundas. A sustentabilidade estar\u00e1 mais voltada para estrat\u00e9gias pragm\u00e1ticas e orientadas para o lucro, e a constru\u00e7\u00e3o de resili\u00eancia depender\u00e1 igualmente do uso da infraestrutura em nuvem e de investimentos em dados de alta qualidade. No final, o futuro pertence \u00e0s empresas que utilizam ecossistemas conectados, priorizam a integridade dos dados e levam seus funcion\u00e1rios ao longo desse caminho.<\/p>\n

\"\"Christian Keating: \u201eSe 2025 foi o ano dos experimentos, 2026 ser\u00e1 o ano da acelera\u00e7\u00e3o. A IA amadurecer\u00e1 e ir\u00e1 al\u00e9m de projetos piloto para impulsionar mudan\u00e7as organizacionais profundas. A sustentabilidade estar\u00e1 mais voltada para estrat\u00e9gias pragm\u00e1ticas e orientadas para o lucro, e a constru\u00e7\u00e3o de resili\u00eancia depender\u00e1 igualmente do uso da infraestrutura em nuvem e de investimentos em dados de alta qualidade. No final, o futuro pertence \u00e0s empresas que utilizam ecossistemas conectados, priorizam a integridade dos dados e levam seus funcion\u00e1rios ao longo desse caminho.<\/em>\u201d<\/p><\/blockquote>\n

Foto: \u00a9 Trimble<\/p>\n

Foto de t\u00edtulo: \u00a9 Loginfo24<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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