O fabricante de software Inform GmbH apresenta cinco pontos para melhorar a log\u00edstica de produ\u00e7\u00e3o. As empresas ainda t\u00eam muito potencial na otimiza\u00e7\u00e3o da interface entre log\u00edstica e produ\u00e7\u00e3o. A Inform ajuda com o desenvolvimento de software correspondente com base em Intelig\u00eancia Artificial e Pesquisa Operacional.<\/p>\n
(Aachen) A log\u00edstica e a produ\u00e7\u00e3o ainda est\u00e3o frequentemente conceitualmente separadas. No entanto, isso n\u00e3o leva ao sucesso, argumenta o especialista em otimiza\u00e7\u00e3o de Aachen, Inform. Com os seguintes cinco passos, as empresas podem alcan\u00e7ar uma intera\u00e7\u00e3o eficiente entre essas duas \u00e1reas centrais.<\/p>\n
As empresas ainda reconhecem com pouca frequ\u00eancia quais problemas desnecess\u00e1rios dificultam seu trabalho na intralog\u00edstica. Enquanto os conceitos Just-in-Time eram anteriormente utilizados quase exclusivamente por fabricantes de autom\u00f3veis, muitas m\u00e9dias empresas do setor produtivo t\u00eam avan\u00e7ado nos \u00faltimos anos: Processos refinados com tecnologias mais modernas garantem o m\u00e1ximo de flexibilidade e estabilidade na produ\u00e7\u00e3o, que deve lidar com demandas vol\u00e1teis e considerar desejos individualizados dos clientes. Uma log\u00edstica organizada \u00e0 vista e por chamada n\u00e3o consegue mais acompanhar, pois as tarefas s\u00e3o muito abrangentes e complexas. A Inform identificou cinco medidas decisivas para tornar a log\u00edstica de produ\u00e7\u00e3o mais eficiente.<\/p>\n
O primeiro, mas talvez o mais dif\u00edcil passo \u00e9 estabelecer uma comunica\u00e7\u00e3o em p\u00e9 de igualdade entre log\u00edstica e produ\u00e7\u00e3o. Se isso n\u00e3o estiver presente, investimentos extensivos em tecnologia muitas vezes n\u00e3o levam aos resultados desejados. \u00c9 necess\u00e1ria uma cultura de colabora\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
\u00c9 tarefa da log\u00edstica iniciar o di\u00e1logo com a produ\u00e7\u00e3o, entender suas necessidades e acordar para o cumprimento dessas necessidades os acordos de n\u00edvel de servi\u00e7o internos. A produ\u00e7\u00e3o, por outro lado \u2013 frequentemente tratada como o n\u00facleo de uma empresa produtiva \u2013 ainda depende da log\u00edstica, mesmo quando muito dinheiro foi investido na melhoria dos processos de fabrica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Como cada vez menos espa\u00e7os de armazenamento est\u00e3o dispon\u00edveis diretamente nas proximidades da produ\u00e7\u00e3o, o transporte de materiais e recipientes deve ser eficiente. Portanto, a fabrica\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m deve se tornar mais transparente para a log\u00edstica e evitar a atribui\u00e7\u00e3o espont\u00e2nea de pedidos por chamada.<\/p>\n
N\u00e3o saber onde est\u00e3o empilhadeiras, materiais, recipientes vazios ou outros recursos na empresa \u00e9 uma raz\u00e3o comum para a implementa\u00e7\u00e3o de um sistema avan\u00e7ado de controle de transporte. A necessidade de transpar\u00eancia \u00e9 justificada, mas ajuda os despachantes sob press\u00e3o de tempo apenas de forma limitada, pois muitas vezes h\u00e1 uma variedade de tarefas para as quais apenas recursos limitados est\u00e3o dispon\u00edveis. Apenas para dez poss\u00edveis pedidos de transporte, existem cerca de 3,6 milh\u00f5es de sequ\u00eancias poss\u00edveis a serem processadas.<\/p>\n
Por essa raz\u00e3o, um sistema de controle de transporte n\u00e3o pode se basear apenas na transpar\u00eancia. \u00c9 necess\u00e1rio algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o inteligentes que possam derivar ad-hoc da situa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica quais empilhadeiras, trens de transporte ou sistemas de transporte aut\u00f4nomos (FTS) devem executar qual pedido a seguir. Assim, o sistema de controle de transporte forma o melhor emparelhamento poss\u00edvel de pedidos e recursos e atende de forma ideal \u00e0 rede de pedidos como um todo.<\/p>\n
Novos pedidos s\u00e3o imediatamente incorporados ao planejamento geral com a ajuda dos algoritmos de otimiza\u00e7\u00e3o. Assim, para cada recurso ativo e dispon\u00edvel, um pedido subsequente adequado ou combina\u00e7\u00f5es de pedidos apropriadas s\u00e3o calculadas em quest\u00e3o de segundos.<\/p>\n
No entanto, a complexidade dos ambientes de produ\u00e7\u00e3o est\u00e1 aumentando. Mesmo empresas m\u00e9dias est\u00e3o implementando m\u00e9todos de Lean Management ou estabelecendo instala\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o que poderiam realizar processos de produ\u00e7\u00e3o flex\u00edveis e variados. Quanto mais flex\u00edvel a produ\u00e7\u00e3o com suas exig\u00eancias di\u00e1rias, mais complexa e relevante para o sucesso se torna a log\u00edstica.<\/p>\n
Nesse contexto, \u00e9 importante considerar aspectos futuros e olhar para os processos da forma mais a longo prazo poss\u00edvel. N\u00e3o h\u00e1 uma bola de cristal, portanto, \u00e9 necess\u00e1rio tornar o imprevis\u00edvel o mais planej\u00e1vel poss\u00edvel. Em vez de gerar apenas pedidos de transporte de curto prazo em um sistema ERP e transferi-los para o sistema de controle de transporte, devem ser estabelecidos processos que permitam prever a demanda com alguns dias de anteced\u00eancia. Dessa forma, recursos e planos de trabalho dos funcion\u00e1rios podem ser planejados de acordo com a demanda. Esses processos de planejamento podem ser apoiados por sistemas de controle de transporte, simulando as necessidades do dia seguinte.<\/p>\n
Um obst\u00e1culo comum \u00e9 que as empresas subestimam a qualidade de seus dados. Muitas vezes, j\u00e1 existem dados suficientes em qualidade adequada, espalhados por muitos sistemas diferentes, que precisam ser estruturados e consolidados para que um sistema de controle de transporte possa planejar com a devida anteced\u00eancia e incluir esse planejamento na otimiza\u00e7\u00e3o. Afinal, a log\u00edstica n\u00e3o deve apenas apagar inc\u00eandios, mas contribuir com processos est\u00e1veis para a pontualidade e velocidade de entrega da produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Quem j\u00e1 dominou os primeiros passos pode come\u00e7ar a pensar em analisar os dados agora considerados de forma hol\u00edstica com algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina. Isso torna vis\u00edveis correla\u00e7\u00f5es no mar de dados que escapam \u00e0 perspectiva humana. Considerando diferentes dados de v\u00e1rias fontes, por exemplo, sazonalidades ou combina\u00e7\u00f5es de pedidos podem ser descobertas, cuja expedi\u00e7\u00e3o \u00e9 particularmente f\u00e1cil ou particularmente dif\u00edcil. Esse conhecimento pode ent\u00e3o ser utilizado para melhorar ainda mais os pr\u00f3prios processos.
\u201cNeste momento, \u00e9 importante n\u00e3o apenas investir em uma moda passageira\u201d, diz Matthias Wurst, chefe de Desenvolvimento de Neg\u00f3cios em Log\u00edstica Industrial na Inform. \u201cAcreditamos que os projetos de digitaliza\u00e7\u00e3o devem ser avaliados quanto \u00e0 sua contribui\u00e7\u00e3o para os objetivos que se deseja alcan\u00e7ar. Para isso, \u00e0s vezes \u00e9 necess\u00e1rio seguir novos caminhos e revelar e explorar as sinergias entre produ\u00e7\u00e3o e log\u00edstica interna, a fim de obter mais efici\u00eancia e resili\u00eancia para a empresa como um todo.”<\/p>\n
A Inform desenvolve software para otimiza\u00e7\u00e3o de processos empresariais por meio de Tomada de Decis\u00e3o Digital com base em Intelig\u00eancia Artificial e Pesquisa Operacional. Ela complementa os sistemas de TI cl\u00e1ssicos e aumenta a rentabilidade e resili\u00eancia de muitas empresas. Enquanto softwares de gerenciamento de dados apenas fornecem informa\u00e7\u00f5es, os sistemas da Inform podem analisar grandes volumes de dados em quest\u00e3o de segundos, calcular in\u00fameras variantes de decis\u00e3o e sugerir a melhor solu\u00e7\u00e3o para o usu\u00e1rio implementar. Mais de 750 engenheiros de software, analistas de dados e consultores atendem hoje mais de 1.000 clientes em todo o mundo em ind\u00fastrias, com\u00e9rcio, aeroportos, portos, log\u00edstica, bancos e seguradoras. S\u00e3o otimizados planejamento de vendas, planejamento de produ\u00e7\u00e3o, aloca\u00e7\u00e3o de pessoal, log\u00edstica e transporte, estoques, gerenciamento da cadeia de suprimentos, bem como preven\u00e7\u00e3o de fraudes em seguros e pagamentos.<\/p>\n