No site www.bvl-trends.de, os resultados do estudo est\u00e3o dispon\u00edveis a partir de agora. Para ilustr\u00e1-los e facilitar a classifica\u00e7\u00e3o, l\u00e1 podem ser encontrados, al\u00e9m das tend\u00eancias identificadas pela pesquisa, tamb\u00e9m relatos pr\u00e1ticos e declara\u00e7\u00f5es de especialistas, podcasts, trechos de webinars ou conte\u00fados de grandes eventos log\u00edsticos, como o Congresso Alem\u00e3o de Log\u00edstica. Al\u00e9m disso, no Datacenter est\u00e3o dispon\u00edveis gr\u00e1ficos interativos \u00fateis, por exemplo, sobre as emiss\u00f5es de gases de efeito estufa por pa\u00eds na Europa ou sobre o cen\u00e1rio de riscos global de 2020. “A cria\u00e7\u00e3o do site foi um projeto colaborativo, pois recebemos contribui\u00e7\u00f5es valiosas de muitos lados da rede BVL. Os visitantes do site t\u00eam assim a oportunidade de descobrir as tend\u00eancias em suas diferentes facetas de forma multim\u00eddia”, diz Dr. Christian Grotemeier, diretor da BVL.digital.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/loginfo24.com\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2025\/12\/BVL_24.7.20_1.jpg\")
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Entrevistados veem mais oportunidades, menos riscos<\/strong><\/h5>\n“Os resultados do estudo indicam, entre outras coisas, uma certa press\u00e3o para agir, por exemplo, na transforma\u00e7\u00e3o digital dos modelos de neg\u00f3cios \u2013 a implementa\u00e7\u00e3o n\u00e3o avan\u00e7ou tanto quanto esper\u00e1vamos”, diz o Prof. Wolfgang Kersten sobre o estudo. Algumas outras declara\u00e7\u00f5es principais s\u00e3o: Quase todos os profissionais de log\u00edstica associam a digitaliza\u00e7\u00e3o a grandes oportunidades, mas tamb\u00e9m a riscos. Enquanto as oportunidades s\u00e3o avaliadas como ligeiramente superiores, os riscos s\u00e3o considerados um pouco menores do que em 2016. Os entrevistados esperam que a digitaliza\u00e7\u00e3o traga tanto redu\u00e7\u00e3o de custos quanto aumento de receitas e esperam requisitos crescentes em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 capacidade de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
As tr\u00eas principais tend\u00eancias s\u00e3o, como em 2016, a digitaliza\u00e7\u00e3o dos processos de neg\u00f3cios, transpar\u00eancia na cadeia de valor e press\u00e3o sobre custos. A tend\u00eancia de sustentabilidade tamb\u00e9m est\u00e1 entre as dez principais, e quase metade das empresas avalia sua capacidade de adapta\u00e7\u00e3o correspondente como alta.<\/p>\n
Estado de implementa\u00e7\u00e3o da digitaliza\u00e7\u00e3o relativamente baixo<\/strong><\/h5>\nAo considerar o estado da digitaliza\u00e7\u00e3o nas empresas, observa-se que o n\u00edvel de implementa\u00e7\u00e3o \u00e9 relativamente baixo, apesar da alta relev\u00e2ncia que os entrevistados atribuem a essa tend\u00eancia. Isso se aplica especialmente a sistemas de assist\u00eancia como Pick-by-Vision\/AR, que cerca de um quinto dos entrevistados implementou. O \u00faltimo em termos de estado de implementa\u00e7\u00e3o, apesar da avalia\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de relev\u00e2ncia, s\u00e3o os caminh\u00f5es\/carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n
Nas tecnologias futuras da \u00e1rea de an\u00e1lise de dados, ainda h\u00e1 potencial de recupera\u00e7\u00e3o para os profissionais de log\u00edstica. Por exemplo, a an\u00e1lise preditiva \u00e9 considerada bastante relevante, mas o n\u00edvel de implementa\u00e7\u00e3o est\u00e1 abaixo de 50 por cento.<\/p>\n
Um foco na digitaliza\u00e7\u00e3o dos modelos de neg\u00f3cios n\u00e3o pode ser observado entre os entrevistados atualmente: 38% n\u00e3o t\u00eam uma oferta de servi\u00e7os digitais, mais da metade n\u00e3o possui um ramo de neg\u00f3cios para servi\u00e7os e produtos digitais ou um modelo de neg\u00f3cios digital. Em compara\u00e7\u00e3o com 2016, quase n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7as: 62% (2016: 58%) planejam expandir sua oferta com servi\u00e7os digitais, 44% (2016: 39%) querem expandir seu modelo de neg\u00f3cios com um ramo de neg\u00f3cios digital e 43% querem transformar seu modelo de neg\u00f3cios existente em um digital.<\/p>\n
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Sustentabilidade sob a responsabilidade da pol\u00edtica e dos clientes<\/strong><\/h5>\nCerca de 100 profissionais de log\u00edstica participaram da investiga\u00e7\u00e3o aprofundada sobre sustentabilidade, que atuam em partes iguais na ind\u00fastria, com\u00e9rcio e servi\u00e7os log\u00edsticos. O resultado revela, entre outras coisas, que eles veem a maior responsabilidade pela sustentabilidade na pol\u00edtica (82%) e nos clientes finais (76%). Mas tamb\u00e9m os prestadores de servi\u00e7os log\u00edsticos (71%) e os remetentes da ind\u00fastria e do com\u00e9rcio (73%) s\u00e3o considerados altamente respons\u00e1veis.<\/p>\n
Embora os entrevistados estejam cientes da relev\u00e2ncia da convers\u00e3o da frota de caminh\u00f5es para motores alternativos, a implementa\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 no in\u00edcio. Quando perguntados sobre qual tecnologia de propuls\u00e3o prevalecer\u00e1 no futuro, a maioria est\u00e1 convencida de que a eletricidade ser\u00e1 a escolha para curtas dist\u00e2ncias e o hidrog\u00eanio para longas dist\u00e2ncias.<\/p>\n
Cerca de um quarto dos prestadores de servi\u00e7os log\u00edsticos entrevistados recebe “pelo menos frequentemente” solicita\u00e7\u00f5es por log\u00edstica mais sustent\u00e1vel e avalia a tend\u00eancia como crescente. A mesma propor\u00e7\u00e3o dos remetentes entrevistados exige sustentabilidade de seus prestadores de servi\u00e7os em muitos pedidos de transporte. O problema se revela na dimens\u00e3o econ\u00f4mica: apenas quatro por cento dos entrevistados avaliam a disposi\u00e7\u00e3o de seus clientes em pagar um pre\u00e7o adicional pela sustentabilidade como alta ou muito alta.<\/p>\n
Ainda h\u00e1 potencial em An\u00e1lise Avan\u00e7ada de Dados<\/strong><\/h5>\nCerca de 80 profissionais de log\u00edstica participaram da an\u00e1lise aprofundada sobre An\u00e1lise Avan\u00e7ada de Dados (ADA). ADA abrange m\u00e9todos para a an\u00e1lise de dados que geram valor, permitindo avalia\u00e7\u00f5es preditivas e prescritivas, por exemplo, por meio de minera\u00e7\u00e3o de texto ou aprendizado de m\u00e1quina. Cerca de um ter\u00e7o dos entrevistados afirmou usar ADA de forma ben\u00e9fica. Embora, por exemplo, o aprendizado de m\u00e1quina ou decis\u00f5es automatizadas sejam considerados altamente relevantes, apenas a An\u00e1lise Descritiva (estat\u00edstica) \u00e9 utilizada na maioria das empresas (61%).<\/p>\n
Os maiores motivadores para iniciar um projeto de ADA s\u00e3o a utiliza\u00e7\u00e3o valiosa de dados e o desejo de mais transpar\u00eancia ou compreens\u00e3o em uma \u00e1rea. Os tr\u00eas principais objetivos s\u00e3o otimizar decis\u00f5es, processos internos e produtos e servi\u00e7os existentes. Para a implementa\u00e7\u00e3o, em muitos casos, especialistas s\u00e3o envolvidos. A relev\u00e2ncia dos fatores de sucesso t\u00e9cnicos \u00e9 considerada alta, enquanto a dos fatores organizacionais \u00e9 menor. Isso revela uma fraqueza t\u00edpica \u2013 o foco ainda insuficiente na organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Os resultados do estudo e todas as outras informa\u00e7\u00f5es podem ser encontradas online em www.bvl-trends.de<\/strong><\/a>. Em um v\u00eddeo na p\u00e1gina inicial, o Prof. Wolfgang Kersten fala sobre os motivos e d\u00e1 uma primeira classifica\u00e7\u00e3o dos resultados. O estudo e o site ser\u00e3o atualizados mensalmente a partir de agora, complementados e expandidos com resultados de outras tend\u00eancias.<\/p>\nFoto\/Graficos: \u00a9 Adobe Stock<\/p>\n
Ao considerar o estado da digitaliza\u00e7\u00e3o nas empresas, observa-se que o n\u00edvel de implementa\u00e7\u00e3o \u00e9 relativamente baixo, apesar da alta relev\u00e2ncia que os entrevistados atribuem a essa tend\u00eancia. Isso se aplica especialmente a sistemas de assist\u00eancia como Pick-by-Vision\/AR, que cerca de um quinto dos entrevistados implementou. O \u00faltimo em termos de estado de implementa\u00e7\u00e3o, apesar da avalia\u00e7\u00e3o m\u00e9dia de relev\u00e2ncia, s\u00e3o os caminh\u00f5es\/carros aut\u00f4nomos.<\/p>\n
Nas tecnologias futuras da \u00e1rea de an\u00e1lise de dados, ainda h\u00e1 potencial de recupera\u00e7\u00e3o para os profissionais de log\u00edstica. Por exemplo, a an\u00e1lise preditiva \u00e9 considerada bastante relevante, mas o n\u00edvel de implementa\u00e7\u00e3o est\u00e1 abaixo de 50 por cento.<\/p>\n
Um foco na digitaliza\u00e7\u00e3o dos modelos de neg\u00f3cios n\u00e3o pode ser observado entre os entrevistados atualmente: 38% n\u00e3o t\u00eam uma oferta de servi\u00e7os digitais, mais da metade n\u00e3o possui um ramo de neg\u00f3cios para servi\u00e7os e produtos digitais ou um modelo de neg\u00f3cios digital. Em compara\u00e7\u00e3o com 2016, quase n\u00e3o h\u00e1 diferen\u00e7as: 62% (2016: 58%) planejam expandir sua oferta com servi\u00e7os digitais, 44% (2016: 39%) querem expandir seu modelo de neg\u00f3cios com um ramo de neg\u00f3cios digital e 43% querem transformar seu modelo de neg\u00f3cios existente em um digital.<\/p>\n
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Sustentabilidade sob a responsabilidade da pol\u00edtica e dos clientes<\/strong><\/h5>\nCerca de 100 profissionais de log\u00edstica participaram da investiga\u00e7\u00e3o aprofundada sobre sustentabilidade, que atuam em partes iguais na ind\u00fastria, com\u00e9rcio e servi\u00e7os log\u00edsticos. O resultado revela, entre outras coisas, que eles veem a maior responsabilidade pela sustentabilidade na pol\u00edtica (82%) e nos clientes finais (76%). Mas tamb\u00e9m os prestadores de servi\u00e7os log\u00edsticos (71%) e os remetentes da ind\u00fastria e do com\u00e9rcio (73%) s\u00e3o considerados altamente respons\u00e1veis.<\/p>\n
Embora os entrevistados estejam cientes da relev\u00e2ncia da convers\u00e3o da frota de caminh\u00f5es para motores alternativos, a implementa\u00e7\u00e3o ainda est\u00e1 no in\u00edcio. Quando perguntados sobre qual tecnologia de propuls\u00e3o prevalecer\u00e1 no futuro, a maioria est\u00e1 convencida de que a eletricidade ser\u00e1 a escolha para curtas dist\u00e2ncias e o hidrog\u00eanio para longas dist\u00e2ncias.<\/p>\n
Cerca de um quarto dos prestadores de servi\u00e7os log\u00edsticos entrevistados recebe “pelo menos frequentemente” solicita\u00e7\u00f5es por log\u00edstica mais sustent\u00e1vel e avalia a tend\u00eancia como crescente. A mesma propor\u00e7\u00e3o dos remetentes entrevistados exige sustentabilidade de seus prestadores de servi\u00e7os em muitos pedidos de transporte. O problema se revela na dimens\u00e3o econ\u00f4mica: apenas quatro por cento dos entrevistados avaliam a disposi\u00e7\u00e3o de seus clientes em pagar um pre\u00e7o adicional pela sustentabilidade como alta ou muito alta.<\/p>\n
Ainda h\u00e1 potencial em An\u00e1lise Avan\u00e7ada de Dados<\/strong><\/h5>\nCerca de 80 profissionais de log\u00edstica participaram da an\u00e1lise aprofundada sobre An\u00e1lise Avan\u00e7ada de Dados (ADA). ADA abrange m\u00e9todos para a an\u00e1lise de dados que geram valor, permitindo avalia\u00e7\u00f5es preditivas e prescritivas, por exemplo, por meio de minera\u00e7\u00e3o de texto ou aprendizado de m\u00e1quina. Cerca de um ter\u00e7o dos entrevistados afirmou usar ADA de forma ben\u00e9fica. Embora, por exemplo, o aprendizado de m\u00e1quina ou decis\u00f5es automatizadas sejam considerados altamente relevantes, apenas a An\u00e1lise Descritiva (estat\u00edstica) \u00e9 utilizada na maioria das empresas (61%).<\/p>\n
Os maiores motivadores para iniciar um projeto de ADA s\u00e3o a utiliza\u00e7\u00e3o valiosa de dados e o desejo de mais transpar\u00eancia ou compreens\u00e3o em uma \u00e1rea. Os tr\u00eas principais objetivos s\u00e3o otimizar decis\u00f5es, processos internos e produtos e servi\u00e7os existentes. Para a implementa\u00e7\u00e3o, em muitos casos, especialistas s\u00e3o envolvidos. A relev\u00e2ncia dos fatores de sucesso t\u00e9cnicos \u00e9 considerada alta, enquanto a dos fatores organizacionais \u00e9 menor. Isso revela uma fraqueza t\u00edpica \u2013 o foco ainda insuficiente na organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Os resultados do estudo e todas as outras informa\u00e7\u00f5es podem ser encontradas online em www.bvl-trends.de<\/strong><\/a>. Em um v\u00eddeo na p\u00e1gina inicial, o Prof. Wolfgang Kersten fala sobre os motivos e d\u00e1 uma primeira classifica\u00e7\u00e3o dos resultados. O estudo e o site ser\u00e3o atualizados mensalmente a partir de agora, complementados e expandidos com resultados de outras tend\u00eancias.<\/p>\nFoto\/Graficos: \u00a9 Adobe Stock<\/p>\n
Cerca de 80 profissionais de log\u00edstica participaram da an\u00e1lise aprofundada sobre An\u00e1lise Avan\u00e7ada de Dados (ADA). ADA abrange m\u00e9todos para a an\u00e1lise de dados que geram valor, permitindo avalia\u00e7\u00f5es preditivas e prescritivas, por exemplo, por meio de minera\u00e7\u00e3o de texto ou aprendizado de m\u00e1quina. Cerca de um ter\u00e7o dos entrevistados afirmou usar ADA de forma ben\u00e9fica. Embora, por exemplo, o aprendizado de m\u00e1quina ou decis\u00f5es automatizadas sejam considerados altamente relevantes, apenas a An\u00e1lise Descritiva (estat\u00edstica) \u00e9 utilizada na maioria das empresas (61%).<\/p>\n
Os maiores motivadores para iniciar um projeto de ADA s\u00e3o a utiliza\u00e7\u00e3o valiosa de dados e o desejo de mais transpar\u00eancia ou compreens\u00e3o em uma \u00e1rea. Os tr\u00eas principais objetivos s\u00e3o otimizar decis\u00f5es, processos internos e produtos e servi\u00e7os existentes. Para a implementa\u00e7\u00e3o, em muitos casos, especialistas s\u00e3o envolvidos. A relev\u00e2ncia dos fatores de sucesso t\u00e9cnicos \u00e9 considerada alta, enquanto a dos fatores organizacionais \u00e9 menor. Isso revela uma fraqueza t\u00edpica \u2013 o foco ainda insuficiente na organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Os resultados do estudo e todas as outras informa\u00e7\u00f5es podem ser encontradas online em www.bvl-trends.de<\/strong><\/a>. Em um v\u00eddeo na p\u00e1gina inicial, o Prof. Wolfgang Kersten fala sobre os motivos e d\u00e1 uma primeira classifica\u00e7\u00e3o dos resultados. O estudo e o site ser\u00e3o atualizados mensalmente a partir de agora, complementados e expandidos com resultados de outras tend\u00eancias.<\/p>\n Foto\/Graficos: \u00a9 Adobe Stock<\/p>\n