{"id":18509,"date":"2020-07-14T07:00:08","date_gmt":"2020-07-14T05:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/07\/14\/hhla-novo-portal-de-reservas-modility-e-aprendizado-de-maquina\/"},"modified":"2025-12-15T12:31:36","modified_gmt":"2025-12-15T11:31:36","slug":"hhla-novo-portal-de-reservas-modility-e-aprendizado-de-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loginfo24.com\/pt-pt\/2020\/07\/14\/hhla-novo-portal-de-reservas-modility-e-aprendizado-de-maquina\/","title":{"rendered":"HHLA: Novo portal de reservas Modility e aprendizado de m\u00e1quina"},"content":{"rendered":"<p>A HHLA avan\u00e7a com a digitaliza\u00e7\u00e3o. Por um lado, o novo portal de reservas Modility est\u00e1 sendo introduzido e, por outro lado, o aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 sendo utilizado para analisar a previs\u00e3o do tempo de perman\u00eancia de um cont\u00eainer. Isso deve aumentar a produtividade.<\/p>\n<p>(Hamburgo) A iniciativa da Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) desenvolve, em conjunto com onze parceiros do setor de transporte e log\u00edstica, um novo portal de reservas para o Transporte Combinado (KV). O Modility ser\u00e1 estruturado como um spin-off corporativo neutro em rela\u00e7\u00e3o a fornecedores, para moldar o futuro digital do Transporte Combinado e promover a entrada em transportes KV ecol\u00f3gicos. Em um primeiro passo, agora foi lan\u00e7ada uma p\u00e1gina da web informativa em <a href=\"www.modility.com\">www.modility.com<\/a>. O portal de reservas deve entrar no ar at\u00e9 o final deste ano.<\/p>\n<p>O Modility deve funcionar como um portal de reservas e intermedia\u00e7\u00e3o, conectando as capacidades de transporte dispon\u00edveis dos operadores de KV com a demanda de transporte dos expedidores. O foco est\u00e1 nos transportes combinados rodovia\/ferrovia em toda a Europa.<\/p>\n<p>A presidente do conselho da HHLA, Angela Titzrath, v\u00ea no Modility um bom exemplo do desenvolvimento de estrat\u00e9gias de crescimento cooperativas: &#8220;Juntamente com clientes e parceiros, estamos desenvolvendo um novo ponto digital que molda os fluxos de transporte do futuro. A HHLA se v\u00ea como a iniciadora de um portal cujos novos potenciais digitais beneficiar\u00e3o muitos atores na log\u00edstica. A estreita colabora\u00e7\u00e3o garante que os interesses e ideias dos envolvidos no mercado de KV sejam considerados.&#8221;<\/p>\n<p>O Modility oferece a possibilidade de um acesso simples a ofertas de transporte intermodal, ao mesmo tempo em que gera novos relacionamentos com clientes. O transporte KV \u00e9, assim, fortalecido como um sistema de transporte eficiente e ecol\u00f3gico.<\/p>\n<h5><strong>R\u00e1pido e descomplicado para o transporte KV ecol\u00f3gico<\/strong><\/h5>\n<p><strong> <\/strong>&#8220;Queremos possibilitar um acesso r\u00e1pido e descomplicado a transportes ecol\u00f3gicos de porta a porta com o Modility&#8221;, diz Lars Neumann, Diretor de Log\u00edstica, Estrat\u00e9gia e Desenvolvimento de Neg\u00f3cios da Hamburger Hafen und Logistik AG. H\u00e1 um grande potencial para transferir transportes da estrada para a ferrovia.<\/p>\n<p>A HHLA est\u00e1 desenvolvendo, juntamente com os parceiros de coopera\u00e7\u00e3o e desenvolvimento, que v\u00eam de diferentes \u00e1reas do setor de transporte e log\u00edstica, incluindo a associa\u00e7\u00e3o europeia de KV UIRR, uma solu\u00e7\u00e3o do mercado para o mercado. Neumann: &#8220;Nosso foco atualmente est\u00e1 no desenvolvimento cont\u00ednuo da aplica\u00e7\u00e3o de acordo com a demanda. No di\u00e1logo com interessados, potenciais usu\u00e1rios e clientes piloto, queremos garantir que o Modility considere as diferentes necessidades e atenda \u00e0s exig\u00eancias do mercado no momento do lan\u00e7amento.&#8221;<\/p>\n<h5><strong>Modility: Informar, Planejar e Reservar<\/strong><\/h5>\n<p><strong> <\/strong>O portal \u00e9 \u00fanico em sua natureza e desenvolvimento. A complexidade do Transporte Combinado \u00e9 representada em um portal neutro em rela\u00e7\u00e3o a fornecedores, com funcionalidades claras: Informar, Planejar, Reservar, essa \u00e9 a f\u00f3rmula do Modility.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>HHLA com aprendizado de m\u00e1quina<\/strong><\/h2>\n<p>(Hamburgo) A Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) desenvolveu, para seus terminais de cont\u00eainer em Hamburgo, como um dos primeiros portos do mundo, solu\u00e7\u00f5es que utilizam aprendizado de m\u00e1quina (ML) para prever o tempo de perman\u00eancia de um cont\u00eainer no terminal. Os dois primeiros projetos foram agora integrados e aplicados com sucesso na paisagem de TI dos terminais de cont\u00eainer Altenwerder (CTA) e Burchardkai (CTB).<\/p>\n<p>Angela Titzrath, presidente da HHLA, enfatizou em uma mensagem de sauda\u00e7\u00e3o para a Confer\u00eancia Mundial de Intelig\u00eancia Artificial WAIC, que ocorrer\u00e1 de 9 a 11 de julho em Xangai, a import\u00e2ncia do ML para a empresa: &#8220;A digitaliza\u00e7\u00e3o em andamento est\u00e1 mudando o setor de log\u00edstica e, portanto, nosso neg\u00f3cio no porto. Solu\u00e7\u00f5es de aprendizado de m\u00e1quina nos oferecem muitas oportunidades para aumentar a produtividade e as taxas de capacidade dos terminais.&#8221; A chefe da HHLA anunciou que identificar\u00e1 mais \u00e1reas para a aplica\u00e7\u00e3o de ML.<\/p>\n<h5><strong>Aumento da produtividade<\/strong><\/h5>\n<p>No CTA, a produtividade do armazenamento automatizado \u00e9 aumentada por uma previs\u00e3o baseada em ML. O objetivo \u00e9 prever com precis\u00e3o o momento da retirada de um cont\u00eainer. Se uma caixa de a\u00e7o n\u00e3o precisar ser movimentada desnecessariamente durante seu tempo de perman\u00eancia no armazenamento (Dwell Time), isso leva a uma otimiza\u00e7\u00e3o significativa dos processos. No armazenamento dos cont\u00eaineres, o tempo de retirada muitas vezes ainda \u00e9 desconhecido. Portanto, no futuro, o computador calcular\u00e1 o prov\u00e1vel tempo de perman\u00eancia do cont\u00eainer. Para isso, ele utiliza um algoritmo baseado em dados hist\u00f3ricos, que, no entanto, se otimiza continuamente por meio de m\u00e9todos modernos de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n<p>Uma solu\u00e7\u00e3o semelhante \u00e9 aplicada no CTB, onde, al\u00e9m de cont\u00eaineres automatizados, tamb\u00e9m s\u00e3o utilizados cont\u00eaineres convencionais. Aqui, o ML tamb\u00e9m apoia o controle do terminal por meio da atribui\u00e7\u00e3o de espa\u00e7os de armazenamento otimizados para cont\u00eaineres. Al\u00e9m do tempo de perman\u00eancia, o algoritmo tamb\u00e9m pode calcular o tipo de entrega. Com o aprendizado de m\u00e1quina, pode-se prever com mais precis\u00e3o se um cont\u00eainer deve ser carregado em um caminh\u00e3o, trem ou navio, do que o que os dados relatados indicam at\u00e9 agora.<\/p>\n<p>J\u00e1 \u00e9 evidente um efeito positivo significativo para ambos os terminais, pois os cont\u00eaineres s\u00e3o armazenados de acordo com sua retirada prevista e, portanto, precisam ser movimentados com menos frequ\u00eancia. Os projetos foram impulsionados por equipes da HHLA e da subsidi\u00e1ria de consultoria HPC Hamburg Port Consulting.<\/p>\n<p>Fotos: \u00a9 HHLA<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hhla.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.hhla.de<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.modility.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/www.modility.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A HHLA avan\u00e7a com a digitaliza\u00e7\u00e3o. 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