Siemens en KION hebben een strategisch partnerschap opgericht om de digitalisering van toeleveringsketens en magazijnen te bevorderen. Het doel van deze samenwerking is om complexe intralogistieke processen flexibeler en voorspelbaarder te maken door het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI), automatisering en simulatie-technologie\u00ebn. De bedrijven streven ernaar de productiviteit en veerkracht in de logistiek te verhogen.<\/p>\n
In het kader van het partnerschap zullen intelligente magazijnen ontstaan, waarin digitale en fysieke elementen samensmelten. Camera’s en sensoren verzamelen grote hoeveelheden data, die door AI worden geanalyseerd. Deze data maken de creatie van digitale tweelingen van machines, installaties en magazijnen mogelijk, waarop volledige processen kunnen worden gesimuleerd. Logistieke bedrijven kunnen bijvoorbeeld virtueel analyseren hoe veranderingen in de magazijnindeling de goederenafhandeling be\u00efnvloeden. KION zal als eerste bedrijf in Europa de nieuwe simulatiesoftware Digital Twin Composer van Siemens inzetten, die het mogelijk maakt om verschillende processen parallel en in realtime te simuleren.<\/p>\n
Cedrik Neike, lid van de raad van bestuur van Siemens AG en CEO van Siemens Digital Industries, benadrukt de noodzaak om toeleveringsketens niet alleen effici\u00ebnt, maar ook veerkrachtig te maken. „Samen met KION gebruiken we digitale tweelingen en industri\u00eble AI om het magazijn van een fysiek knooppunt naar een digitaal zenuwcentrum van de toeleveringsketen te ontwikkelen,“ legt Neike uit. Deze ontwikkeling moet de basis leggen voor meer veerkracht en flexibiliteit in de logistiek.<\/p>\n
Rob Smith, CEO van KION GROUP AG, benadrukt dat KION als aanbieder van supply chain-oplossingen uitgebreide oplossingen voor klanten orkestreert. „Met Siemens als strategische partner versterken we onze capaciteit om de digitale en fysieke wereld op grote schaal te verbinden,“ zegt Smith. Het partnerschap maakt het mogelijk om oplossingen die op digitale tweelingen zijn gebaseerd naar een nieuw niveau te tillen.<\/p>\n
De software Digital Twin Composer werd voor het eerst in januari gepresenteerd op de CES in Las Vegas. Het fungeert als een modulaire bouwsteen voor digitale fabrieken en logistiek en stelt bedrijven in staat om AI-gestuurde digitale tweelingen van hun producten en processen te cre\u00ebren. Na de ingebruikname van een magazijn dient de Digital Twin Composer als hulpmiddel om processen continu te optimaliseren. Bedrijven kunnen zo industri\u00eble AI, simulatie en realtime data gebruiken om processen beter te plannen en systemen virtueel te testen.<\/p>\n
KION maakt daarnaast gebruik van een eigen softwareomgeving om logistieke oplossingen te plannen en uit te voeren. In combinatie met de Siemens PLM-software Teamcenter en digitale tweelingen kan KION logistieke oplossingen gedurende de hele levenscyclus beheren. Dit stelt bedrijven in staat om hun magazijnen al in de planningsfase te simuleren en datagestuurde beslissingen te nemen.<\/p>\n
Bovendien hebben Siemens en KION een overeenkomst gesloten over de uitwisseling van geselecteerde industri\u00eble data. KION zal operationele data en expertise uit complexe magazijnomgevingen inbrengen om de implementatie van AI-gestuurde oplossingen in de magazijnlogistiek te versnellen. Deze overeenkomst staat exemplarisch voor datagestuurde partnerschappen waarmee Siemens de opbouw van een Industrial Foundation Model bevordert. Dit model moet het gebruik van industri\u00eble AI over verschillende processen en domeinen heen uitbreiden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Siemens en KION hebben een partnerschap opgericht om de effici\u00ebntie en veerkracht in de logistiek te verhogen door middel van digitale tweelingen en AI.<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":78531,"comment_status":"open","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1710,6656,6679,1596],"tags":[5396,3668,3669,3670,20434,20435,20436,20437,20438,20439,20440,19678,20441,20442,19679,20443,9598,2700,20444,20445,20446,3328,20447,5408,3278,3279,3280,19694,20448,3561,20449,4001,2133,1831,4003,20450,4006,20451,10201,2148,9618,2390,2391,2392,20452,20453,2731,5424,6496,5430,20454,20455,20456,20457],"class_list":["post-78537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-digitalisering","category-duitsland","category-europa","category-intralogistiek","tag-artificial-intelligence","tag-automation","tag-automatisation","tag-automatisierung","tag-data-driven-decisions","tag-datenbasierte-entscheidungen","tag-decisions-basees-sur-les-donnees","tag-deutsch-siemens","tag-digital-factories","tag-digital-partnership","tag-digital-twin-composer","tag-digital-twins","tag-digitale-fabriken","tag-digitale-partnerschaft","tag-digitale-zwillinge","tag-donnees-en-temps-reel-en-logistique","tag-echtzeitdaten-in-der-logistik","tag-fachkraeftemangel-in-der-logistik","tag-ia-industrielle","tag-industrial-ai","tag-industrielle-ki","tag-infrastructure-logistique","tag-infrastruktur-in-der-logistik-english-siemens","tag-intelligence-artificielle","tag-intralogistics","tag-intralogistik","tag-intralogistique","tag-jumeaux-numeriques","tag-kion","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-logistics-infrastructure-francais-siemens","tag-logistics-optimization","tag-logistics-service-providers","tag-logistikdienstleister","tag-logistikoptimierung","tag-numerisation-des-entrepots","tag-optimisation-logistique","tag-partenariat-numerique","tag-penurie-de-competences-en-logistique","tag-prestataires-de-services-logistiques","tag-real-time-data-in-logistics","tag-resilience-en-logistique","tag-resilience-in-logistics","tag-resilienz-in-der-logistik","tag-simulation-technologies","tag-simulationstechnologien","tag-skills-shortage-in-logistics","tag-solutions-de-chaine-dapprovisionnement","tag-supply-chain-loesungen","tag-supply-chain-solutions","tag-technologies-de-simulation","tag-usines-numeriques","tag-warehouse-digitization","tag-warenlager-digitalisierung"],"acf":[],"yoast_head":"\n