KI-basierter Assistent optimiert Warehouse Management System

In der Logistik zählen Schnelligkeit, Effizienz und Just-in-time-Prozesse. Die Suche nach den richtigen Auftragsdaten im Warehouse Management System (WMS) ist jedoch oft umständlich und langwierig. Ein KI-basierter Assistent liefert mit einer Eingabe Antworten auf Fragen zu Prozessen, Fachterminologien oder Systemkonfigurationen. So vereinfacht das Konzept des WMS-Assistenten den Lagerbetrieb enorm. Alexander Edelmann, Associate Partner bei Logistics Reply, benennt die Vorteile in einem Gastbeitrag.

Von: Alexander Edelmann

(München) Digitale Prozesse und eine vollautomatische Datenverarbeitung tragen bereits heute wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg der Logistikbranche bei. Dabei führt die digitale Abwicklung der Supply Chain im WMS zu schnelleren Durchlaufzeiten und einer besseren Prozessübersicht. Doch die Potenziale sind noch lange nicht ausgeschöpft: Um die tägliche Arbeit mit der Lagerverwaltungssoftware einfacher und effizienter zu gestalten, hat Logistics Reply den KI-basierten Assistenten LEApedia für das WMS entwickelt. Das Modul basiert auf einer sogenannten Multi-Agenten-KI-Engine, die die Analyse enormer Datensätze erleichtert und Muster identifiziert.

Intuitive Bedienung durch natürliche Sprachausgabe

Das hochmoderne Sprachmodell wurde entwickelt, um Anfragen und Befehle in natürlicher Sprache zu interpretieren und darauf zu reagieren. Die intelligente Suchfunktion ermöglicht einen schnellen und intuitiven Zugriff auf Informationen, die von spezifischen Begriffen bis hin zu komplexen Prozessbeschreibungen reichen. So können Benutzer effizient mit dem nutzerfreundlichen System interagieren. Reicht die Beschreibung im System nicht aus, erhalten die Mitarbeitenden einen Link zum Online-Benutzerhandbuch. Das reduziert die Suchzeiten erheblich. Das Programm erkennt Eingabefragen in natürlicher Sprache und beantwortet sie in dieser. Das erleichtert die Bedienung um ein Vielfaches – sowohl für erfahrene Logistiker als auch für Berufsanfänger oder Menschen mit Migrationshintergrund, die mit den schwer verständlichen Fachbegriffen oft noch nicht vertraut sind. Mit dem KI-Assistenten können Nutzer unabhängig von ihrer Qualifikation auf wichtige Informationen im WMS zugreifen, ohne Fachjargon verwenden zu müssen.

Hohe Benutzerautonomie erhöht die Produktivität

Mit der WMS-Anwendung verlieren Mitarbeitende keine Zeit mit manueller Suche, sondern erhalten die gesuchten Informationen zu Prozessen, Fachterminologien, Systemkonfigurationen und mehr direkt auf einen Blick. Die präzisen und konsistenten Ergebnisse reduzieren mögliche menschliche Fehler bei der Informationssuche. Die Eingabe von Anfragen und Befehlen in natürlicher Sprache und die intuitive Benutzeroberfläche steigern die Effizienz und erhöhen die Selbstständigkeit der Anwender: Die einfache Bedienung reduziert den Bedarf an Supportanfragen im laufenden Betrieb. Unabhängig vom Wissens- und Sprachhintergrund der Mitarbeitenden versteht der KI-basierte Assistent Fragen ohne spezifische Schlüsselwörter und Fachbegriffe – der Einsatz eines solchen Assistenten kann somit dem Fachkräftemangel entgegenwirken. Zudem ist die Anwendung als Schulungstool für neue Mitarbeitende einsetzbar, indem sie Best Practices, Anleitungen oder allgemeine Informationen zu den WMS-Funktionen bereitstellt. Gleichzeitig wird die Lernkurve im Umgang mit dem WMS enorm beschleunigt und die Produktivität gesteigert. Das Fachpersonal wird langfristig entlastet und kann die gewonnene Zeit für andere wertschöpfende Tätigkeiten nutzen. Durch die Zeitersparnis profitieren Logistikunternehmen, E-Commerce-Händler und KMU von freiwerdenden Personalkapazitäten.

KI-Integration ohne Produktionsstillstand

LEApedia ist spezifisch auf die jeweiligen Kundenanforderungen und Softwareumgebungen zugeschnitten. Dadurch eignet sich die Anwendung für unterschiedlichste Nutzergruppen – von kleinen Unternehmen über mittelgroße Umschlagzentren bis hin zu Großhändlern. Das Modul lässt sich in kürzester Zeit ins System integrieren, ohne den Betrieb zu verlangsamen oder zu unterbrechen. Auch die Aktualisierung erfolgt im laufenden Betrieb.

Der KI-Assistent bezieht die Datenbasis aus den im WMS vorhandenen Informationen. Das Modul erlaubt die Nutzung unterschiedlicher Informationsquellen, die kundenspezifisch sein können. Gleichzeitig ist die Lösung einfach zu warten. „LEApedia ist in das WMS LEA Reply^TM integriert, das auf Microservices basiert. Das sind eigenständige Softwarekomponenten, mit denen neue Prozesse individuell entwickelt werden können“, erklärt Alexander Edelmann, Associate Partner bei Logistics Reply. So lassen sich je nach Bedarf frei wählbare Module zusammenstellen und aktualisieren.

LEApedia ist eines von drei KI-Pilotprojekten in LEA Reply^TM, mit denen Logistics Reply das WMS noch effizienter, einfacher und übersichtlicher gestaltet. Neben LEApedia gehören LEA Smart Search und LEA Executive Cockpit zu den neuen KI-Softwareanwendungen. LEA Smart Search ermöglicht es Nutzern, Datenanfragen in natürlicher Sprache an das System zu stellen, ohne langwierige Suchattribute im System für manuelle Suchanfragen auswählen zu müssen. Daraus ergibt sich ein enormes Zeiteinsparungspotential für das Leitstandpersonal und die administrativen Mitarbeiter eines Logistikstandortes, die oft täglich Stunden mit der Suche und Auswertung von Daten verbringen. Das LEA Executive Cockpit ist eine Anwendung, die operative Daten für eine Management-Sicht auswertet und aufbereitet, so dass Entscheidungsträger auf einen Blick eine Übersicht über die aktuellen Geschäftsvorgänge erhalten. Durch die Integration des KI-basierten Assistenten LEApedia können Manager zusätzlich Zeit sparen. Durch die bereits beschriebene Technologie antwortet das System auf die Eingabe von Fragen in natürlicher Sprache mit den gewünschten Antworten und liefert den Entscheidungsträgern die für die jeweilige Situation relevanten Informationen.

Mit einem KI-Assistenten das WMS deutlich effizienter nutzen

Mit einem KI-Assistenten können Unternehmen die Nutzung ihres WMS deutlich effizienter gestalten. Eine bidirektionale Anwendung wie LEApedia führt Mitarbeitende mit nur einer Eingabe zielgenau zum Informationsziel. Gleichzeitig entlastet der WMS-Assistent die Mitarbeitenden nachhaltig, reduziert die Fehleranfälligkeit bei der Informationssuche und verkürzt die Suchzeiten erheblich. Dadurch werden Personalkapazitäten frei, die für andere wertschöpfende Tätigkeiten eingesetzt werden können. Die Softwarelösung bietet Anwendern völlig neue Möglichkeiten, ihr WMS im laufenden Lagerbetrieb effizient zu skalieren und sich als Unternehmen in der dynamischen Logistikbranche zu behaupten.

Alexander Edelmann ist Associate Partner bei Logistics Reply und verantwortet den gesamten deutschsprachigen Raum. Er verfügt über fundiertes Wissen als Supply Chain Experte und kann auf mehr als 15 Jahre im Bereich Logistik, Warehouse Management und IT zurückblicken. Seine Karriere umfasst Stationen bei Fraunhofer IML und PSI Logistics GmbH. Aus seiner Sicht wird Künstliche Intelligenz die Zukunft der Logistikbranche mitgestalten und Nutzer von Logistiksoftware zunehmend in anspruchsvollen Aufgaben wie beispielsweise der optimierten Auftragsplanung unterstützen.