{"id":64500,"date":"2024-03-10T11:24:49","date_gmt":"2024-03-10T10:24:49","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/03\/10\/la-th-koln-esamina-luso-dellia-nei-trasporti-di-progetto\/"},"modified":"2024-03-10T11:24:49","modified_gmt":"2024-03-10T10:24:49","slug":"la-th-koln-esamina-luso-dellia-nei-trasporti-di-progetto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loginfo24.com\/it\/2024\/03\/10\/la-th-koln-esamina-luso-dellia-nei-trasporti-di-progetto\/","title":{"rendered":"La TH K\u00f6ln esamina l&#8217;uso dell&#8217;IA nei trasporti di progetto"},"content":{"rendered":"<h5><strong>Il trasporto di gru mobili per progetti di costruzione o di pale eoliche per impianti di energia eolica presenta sfide per le aziende e le autorit\u00e0. Per garantire la percorribilit\u00e0 di tratti critici come i restringimenti, spesso vengono utilizzate simulazioni software. La TH K\u00f6ln sta conducendo uno studio di fattibilit\u00e0 su come questa verifica possa essere effettuata in modo pi\u00f9 semplice e veloce anche grazie all&#8217;intelligenza artificiale.<\/strong><\/h5>\n<p>(K\u00f6ln) &#8220;La pianificazione dei trasporti \u00e8 gi\u00e0 di per s\u00e9 un&#8217;impresa complessa. Per ottenere un permesso speciale, i richiedenti devono considerare, tra l&#8217;altro, le condizioni stradali, i ponti, i tunnel, le curve strette, le pendenze, le discese e la vegetazione ostacolante. Per poter identificare tutti i punti critici lungo il percorso, \u00e8 necessario raccogliere, elaborare e visualizzare grandi quantit\u00e0 di dati. Presso l&#8217;universit\u00e0 sono in corso diversi progetti di ricerca. Il nostro obiettivo \u00e8 sviluppare e testare un metodo efficiente in termini di memoria e calcolo per l&#8217;analisi della percorribilit\u00e0&#8221;, riferisce il responsabile del progetto, Dr. Ren\u00e9 Degen del CAD CAM Center Cologne della TH K\u00f6ln.<\/p>\n<h5><strong>Confronto di due approcci<\/strong><\/h5>\n<p>All&#8217;inizio del progetto, due restringimenti reali su un percorso di trasporto vengono misurati con due metodi diversi. Nel primo metodo da testare, i ricercatori sorvolano il percorso di trasporto con un drone. I dati delle immagini ottenuti vengono elaborati tramite fotogrammetria in una nuvola di punti 3D, per ottenere un&#8217;immagine digitale dei restringimenti. &#8220;Ogni immagine \u00e8 dotata di un geotag che indica dove si trova il drone. Nella fotogrammetria, un software analizza le foto per identificare caratteristiche o punti comuni. Confrontando questi punti tra le diverse immagini, il software pu\u00f2 determinare la posizione geografica nello spazio 3D&#8221;, spiega Degen.<\/p>\n<p>Come metodo comparativo, i ricercatori della TH K\u00f6ln stanno sviluppando un sistema di mappatura mobile, che viene fissato sul tetto di un veicolo. A ciascun punto di misurazione, catturato con un laser scanner, viene assegnata una posizione geografica tramite satellite. Successivamente, i dati geodetici vengono uniti in una nuvola di punti 3D. &#8220;Inoltre, montiamo una telecamera sul sistema di misurazione e sovrapponiamo le immagini acquisite nel nostro software sulla nuvola di punti, che viene quindi colorata in base all&#8217;ambiente circostante. In questo modo si creano mappe modello 3D che dovrebbero facilitare la verifica visiva delle riprese per gli utenti&#8221;, spiega il responsabile del progetto.<\/p>\n<h5><strong>Pianificazione del percorso e verifica delle collisioni<\/strong><\/h5>\n<p>Oltre ai dati ambientali, le informazioni sulla geometria del grande dispositivo da trasportare vengono inserite in un algoritmo per addestrare un&#8217;intelligenza artificiale. &#8220;L&#8217;algoritmo ha il compito di trovare un percorso con il minor rischio di collisione possibile. In caso di un restringimento, ad esempio, il contatto del carico con arbusti o cespugli \u00e8 considerato meno grave, mentre il contatto con un ponte o un muro di una casa \u00e8 visto come un evento potenzialmente grave. Successivamente, verifichiamo con quale base di dati dei due metodi l&#8217;analisi pu\u00f2 essere eseguita in modo pi\u00f9 affidabile e semplice&#8221;, afferma Degen.<\/p>\n<p>Per garantire il collegamento pratico nel progetto, viene costituito un gruppo di lavoro di accompagnamento della ricerca composto da aziende, autorit\u00e0 e associazioni. Attraverso uno scambio continuo con i partner, si intende garantire che l&#8217;elaborazione dei dati prototipali e la simulazione della percorribilit\u00e0 siano accolte positivamente da potenziali utenti come aziende di trasporto, progettisti, enti di autorizzazione e autorit\u00e0 di approvazione.<\/p>\n<p>Lo studio di fattibilit\u00e0 dovrebbe costituire la base per ricerche pi\u00f9 approfondite in questo campo. Inoltre, \u00e8 previsto di convalidare i risultati in un progetto successivo e di trasferirli nello sviluppo di un prodotto commerciabile.<\/p>\n<h5><strong>Informazioni sul progetto<\/strong><\/h5>\n<p>Il progetto &#8220;pointCloud2Model&#8221; viene realizzato presso il CAD CAM Center Cologne della TH K\u00f6ln, diretto dalla Prof.ssa Dr. rer. nat. Dr. h.c. Margot Ruschitzka. Dr. Ren\u00e9 Degen assume la direzione del progetto. Al gruppo di lavoro di accompagnamento della ricerca partecipano l&#8217;Associazione federale dei trasporti eccezionali e delle operazioni di gru e.V., l&#8217;ente regionale per la mobilit\u00e0 della Renania-Palatinato, il fornitore di sensori IGI mbH e l&#8217;azienda di trasporti BigMove AG. Il progetto di un anno \u00e8 finanziato con 200.000 euro attraverso la direttiva di finanziamento &#8220;mFUND&#8221; del Ministero federale per la digitalizzazione e i trasporti.<\/p>\n<p>Foto: \u00a9 CAD CAM Center Cologne<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il trasporto di gru mobili per progetti di costruzione o di pale eoliche per impianti di energia eolica presenta sfide per le aziende e le autorit\u00e0.<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":6830,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1665,1557,1556,1561],"tags":[],"class_list":["post-64500","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-categories","category-forwarding-logistics","category-intermodal-road","category-regions"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>La TH K\u00f6ln esamina l&#039;uso dell&#039;IA nei trasporti di progetto - Loginfo24<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/loginfo24.com\/it\/2024\/03\/10\/la-th-koln-esamina-luso-dellia-nei-trasporti-di-progetto\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"La TH K\u00f6ln esamina l&#039;uso dell&#039;IA nei trasporti di progetto - Loginfo24\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Il trasporto di gru mobili per progetti di costruzione o di pale eoliche per impianti di energia eolica presenta sfide per le aziende e le autorit\u00e0. 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