{"id":61874,"date":"2023-07-06T18:48:47","date_gmt":"2023-07-06T16:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/"},"modified":"2023-07-06T18:48:47","modified_gmt":"2023-07-06T16:48:47","slug":"db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loginfo24.com\/it\/2023\/07\/06\/db-cargo-utilizza-lintelligenza-artificiale-per-la-manutenzione\/","title":{"rendered":"DB Cargo utilizza l’intelligenza artificiale per la manutenzione"},"content":{"rendered":"
Il futuro della manutenzione \u00e8 digitale \u03b1 DB Cargo utilizza ponti di telecamere per la diagnostica digitale dei vagoni merci \u03b1 Software con intelligenza artificiale aiuta i capotreni e offre anche nuove opportunit\u00e0 per i clienti Cargo \u03b1 La ministra digitale della Baviera, Judith Gerlach, d\u00e0 il via al funzionamento pratico a livello nazionale.<\/h5>\n

(Mainz\/N\u00fcrnberg) Tutti parlano di intelligenza artificiale (IA), DB la utilizza ora nella dura realt\u00e0 operativa del trasporto merci su rotaia. Con l’aiuto di un ponte di telecamere, che cattura visivamente i treni merci da tutti i lati, \u00e8 possibile rilevare precocemente i danni e persino scansionare il carico. Le immagini saranno in futuro analizzate da un’applicazione IA e forniranno indicazioni sulle condizioni dei vagoni e del carico. Questo aiuta a riparare i vagoni merci in modo pi\u00f9 efficiente e veloce, portando cos\u00ec pi\u00f9 merci sulla ferrovia ecologica. \u00c8 anche possibile analizzare le merci sfuse. Ad esempio, materie prime industriali come metallo o rottami possono essere riconosciute e smistate pi\u00f9 rapidamente.<\/p>\n

Dr. Sigrid Nikutta, membro del consiglio di amministrazione del trasporto merci della Deutsche Bahn e Judith Gerlach, ministra digitale della Baviera, hanno oggi avviato presso il deposito di smistamento di Norimberga il funzionamento pratico a livello nazionale per le applicazioni IA nel trasporto merci su rotaia.<\/p>\n

Mostrare l’intelligenza artificiale in pratica<\/h5>\n

Dr. Sigrid Nikutta, membro del consiglio di amministrazione del gruppo DB per il trasporto merci: “Il trasporto merci su rotaia \u00e8 una logistica collaudata, con la quale gi\u00e0 oggi risparmiamo sette milioni di tonnellate di CO2 ogni anno. L’intelligenza artificiale diventer\u00e0 da subito parte integrante delle nostre operazioni. Ci aiuta a portare pi\u00f9 vagoni merci e quindi pi\u00f9 carico sulla ferrovia ecologica.”<\/p>\n

Judith Gerlach, ministra digitale della Baviera: “Per me \u00e8 molto importante mostrare dove l’intelligenza artificiale trova applicazione pratica e come supporta concretamente le persone, come ad esempio qui nella diagnosi dei vagoni merci. Anche per le nostre aziende in Baviera, l’IA rappresenta una grande opportunit\u00e0, se utilizzata correttamente. Questo chiarisce ci\u00f2 che deve sempre essere valido: l’IA supporta l’uomo, non lo sostituisce. L’IA \u00e8 al servizio dell’uomo, non viceversa.”<\/p>\n

In totale 20 ponti di telecamere in uso<\/h5>\n

Il primo ponte di telecamere ha avviato il funzionamento di prova nel 2017 presso il deposito di smistamento di Norimberga. Attualmente ci sono in totale 13 ponti di telecamere a Norimberga e in altre sette sedi di DB Cargo, che vengono progressivamente equipaggiati con la nuova tecnologia IA. Con fino a 10.000 passaggi di vagoni al giorno, registrano ogni giorno fino a 300.000 immagini ad alta risoluzione. Dopo che il funzionamento pilota del software IA nel trasporto merci su rotaia per l’analisi delle foto \u00e8 stato avviato con successo, ora viene utilizzato presso le sedi di DB Cargo in tutta Germania. Cos\u00ec, l’IA fornisce ad esempio indicazioni sulle condizioni delle ganasce dei freni. La tecnologia delle telecamere genera anche una prospettiva aggiuntiva dall’alto. Il riconoscimento automatico dei rottami \u00e8 attualmente in fase di prova con il primo cliente dell’industria siderurgica e supporta quindi in futuro i clienti di DB Cargo dell’industria siderurgica.<\/p>\n

Il ponte di telecamere presso il deposito di smistamento di Norimberga consente un’analisi accurata del vagone merci sullo schermo. I dipendenti dell’incarico di manutenzione vengono progressivamente supportati dall’uso di metodi di intelligenza artificiale (IA). Cos\u00ec \u00e8 emerso un nuovo profilo professionale attraente, il Diagnosta Digitale. Anche i capotreni, che si occupano della diagnosi dei vagoni merci in loco sui binari, dovrebbero essere alleggeriti in futuro. Finora, l’ispezione del treno merci richiede pi\u00f9 di un’ora a seconda della lunghezza.<\/p>\n

Come funziona il ponte di telecamere<\/strong><\/h5>\n

Un set di telecamere cattura dall’alto e dai lati immagini ad alta risoluzione dei singoli vagoni merci. Un software IA appositamente sviluppato aiuta nella diagnosi precisa, indipendentemente dalle condizioni atmosferiche e dalla luce del giorno. Un’intelligenza artificiale impara a riconoscere i danni in modo sempre pi\u00f9 automatizzato. Questo sviluppo del progetto \u00e8 stato anche sostenuto dal programma federale Futuro del trasporto merci su rotaia del BMDV (Ministero federale per la digitalizzazione e i trasporti).<\/p>\n

Foto: \u00a9 DB Cargo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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