{"id":55191,"date":"2022-03-20T12:27:12","date_gmt":"2022-03-20T11:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2022\/03\/20\/des-processus-logistiques-bases-sur-les-donnees-comme-facteur-de-succes-dans-lefood\/"},"modified":"2022-03-20T12:27:12","modified_gmt":"2022-03-20T11:27:12","slug":"des-processus-logistiques-bases-sur-les-donnees-comme-facteur-de-succes-dans-lefood","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loginfo24.com\/fr\/2022\/03\/20\/des-processus-logistiques-bases-sur-les-donnees-comme-facteur-de-succes-dans-lefood\/","title":{"rendered":"Des processus logistiques bas\u00e9s sur les donn\u00e9es comme facteur de succ\u00e8s dans l’eFood"},"content":{"rendered":"
Des fr\u00e9quences de commande \u00e9lev\u00e9es, des d\u00e9lais de livraison courts et un march\u00e9 tr\u00e8s concurrentiel. Pour r\u00e9pondre aux exigences \u00e9lev\u00e9es en mati\u00e8re de service de livraison de la logistique des produits frais, des cha\u00eenes logistiques parfaitement coordonn\u00e9es sont n\u00e9cessaires, surtout compte tenu des p\u00e9nuries de livraison actuelles. Les offres en ligne, en plus du commerce de d\u00e9tail traditionnel, prennent de plus en plus d’importance.<\/strong><\/h5>\n

Von Ludwig H\u00e4berle<\/p>\n

(St. Gallen) La part des ventes en ligne dans le secteur alimentaire en Suisse \u00e9tait de 2,4 % en 2019, mais elle a augment\u00e9 \u00e0 3,8 % en raison de la crise du Corona d’ici 2021 - avec une tendance \u00e0 la hausse continue. Les derniers chiffres de vente de Migros Online, Coop.ch et Farmy montrent que tous les fournisseurs ont enregistr\u00e9 des taux de croissance \u00e0 deux chiffres l’ann\u00e9e derni\u00e8re. Ce segment de march\u00e9 devient de plus en plus pertinent pour les acteurs. L’assortiment ne se limite plus aux articles de commodit\u00e9. Pour de nombreux consommateurs, le secteur des produits frais est l’un des facteurs essentiels dans la d\u00e9cision d’achat.<\/p>\n

Exigences \u00e9lev\u00e9es pour la logistique eFood<\/strong><\/h5>\n

Les offres en ligne doivent offrir la m\u00eame qualit\u00e9 et une s\u00e9lection tout aussi large que le commerce de d\u00e9tail traditionnel. Les assortiments augmentent constamment, tant dans le domaine des produits frais que des produits de commodit\u00e9. La demande croissante de produits r\u00e9gionaux augmente \u00e9galement le nombre de fournisseurs. Cela pose \u00e0 la logistique \u00e0 la fois des d\u00e9fis et des opportunit\u00e9s. La logistique des produits frais peut constituer un v\u00e9ritable avantage concurrentiel si une grande rapidit\u00e9 de livraison et une qualit\u00e9 logistique rendent le b\u00e9n\u00e9fice pour le client tangible, tout en maintenant les co\u00fbts de stockage et de transport sous contr\u00f4le.<\/p>\n

Potentiels d’efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 des profils d’achat personnalis\u00e9s<\/strong><\/h5>\n

Mais comment concilier disponibilit\u00e9 des produits, fra\u00eecheur et efficacit\u00e9 des co\u00fbts ? Une approche consiste \u00e0 analyser et \u00e0 appliquer intelligemment les donn\u00e9es. Plus un d\u00e9taillant conna\u00eet bien ses clients et sait quels produits sont demand\u00e9s \u00e0 quel moment et en quelle quantit\u00e9, mieux il peut planifier les quantit\u00e9s de vente et g\u00e9rer les flux de marchandises de mani\u00e8re optimale en termes de disponibilit\u00e9 et de date de p\u00e9remption. En particulier pour les produits frais ayant une dur\u00e9e de conservation tr\u00e8s courte, la minimisation des ruptures de stock peut r\u00e9duire consid\u00e9rablement les co\u00fbts. Pour agir de mani\u00e8re optimale tout au long de la cha\u00eene d’approvisionnement, rendre les clients heureux et maintenir les co\u00fbts bas, il est essentiel d’int\u00e9grer \u00e0 l’avenir des connaissances sur le comportement des clients dans la logistique des produits frais de mani\u00e8re beaucoup plus d\u00e9taill\u00e9e. Les programmes de fid\u00e9lit\u00e9 des d\u00e9taillants alimentaires cr\u00e9ent une base pour cela et permettent la formation de profils d’achat personnalis\u00e9s.<\/p>\n

Big Data et IA : Opportunit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 de nouvelles connexions de donn\u00e9es<\/strong><\/h5>\n

Les d\u00e9veloppements rapides autour de Big Data et de l’IA ont le potentiel de fa\u00e7onner la logistique des produits frais. Contrairement \u00e0 auparavant, les donn\u00e9es ne sont plus une denr\u00e9e rare aujourd’hui - au contraire ! Les acteurs des cha\u00eenes de processus logistiques g\u00e9n\u00e8rent chacun une multitude de donn\u00e9es de transaction. Malgr\u00e9 la diversit\u00e9 des donn\u00e9es, il arrive souvent que m\u00eame les propres donn\u00e9es ne soient pas compl\u00e8tement analys\u00e9es. C’est dans la nouvelle connexion avec des ensembles de donn\u00e9es externes que r\u00e9side non seulement l’ambition de Big Data et, sur cette base, de l’analyse de donn\u00e9es, mais aussi un potentiel consid\u00e9rable.<\/p>\n

\"\"<\/strong><\/h5>\n
Reconna\u00eetre le pouvoir de <\/strong>la pr\u00e9vision<\/strong><\/strong><\/h5>\n

Des pr\u00e9visions fiables des quantit\u00e9s de commande attendues peuvent \u00eatre utiles. L’utilisation des quantit\u00e9s de commande historiques et des jours f\u00e9ri\u00e9s pour identifier les saisonnalit\u00e9s et les influences li\u00e9es aux \u00e9v\u00e9nements, combin\u00e9e \u00e0 des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et \u00e0 d’autres facteurs d’influence pertinents sur les chiffres de vente, cr\u00e9e la base pour le d\u00e9veloppement d’un mod\u00e8le de pr\u00e9vision bas\u00e9 sur les donn\u00e9es, qui permet des pr\u00e9visions plus fiables gr\u00e2ce \u00e0 la d\u00e9tection de corr\u00e9lations. Id\u00e9alement, la flexibilit\u00e9 accrue pour aligner les quantit\u00e9s de commande sur la demande des clients contribue \u00e0 optimiser la cha\u00eene logistique, dont le client b\u00e9n\u00e9ficie directement.<\/p>\n

L’illusion d’une recette miracle pour la feuille de route Big Data<\/strong><\/h5>\n

Le d\u00e9veloppement de comp\u00e9tences en Big Data permet aux entreprises de prendre des d\u00e9cisions de mani\u00e8re proactive, plut\u00f4t que de simplement r\u00e9agir. Mais une chose est s\u00fbre : il n’existe pas de recettes miracles pour les strat\u00e9gies Big Data, ni pour les d\u00e9taillants alimentaires ni pour les entreprises de logistique. En plus des sources de donn\u00e9es exploitables, il faut \u00e9galement tenir compte des comp\u00e9tences internes en analyse de donn\u00e9es. En fonction des conditions cadres donn\u00e9es, la \u00ab\u00a0feuille de route Big Data\u00a0\u00bb doit toujours \u00eatre \u00e9labor\u00e9e de mani\u00e8re sp\u00e9cifique \u00e0 l’entreprise.<\/p>\n

Fotos: \u00a9 Loginfo24\/Adobe Stock<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"Ludwig H\u00e4berle\u00a0<\/strong>est en poste en tant que chef de projet chez Logistics Advisory Experts GmbH <\/em>et travaille en tant que chercheur et doctorant \u00e0 l’<\/em>Institut de gestion de la cha\u00eene d’approvisionnement de l’Universit\u00e9 de St.Gallen.<\/em>www.logistics-advisory-experts.ch<\/a><\/em><\/p><\/blockquote>\n

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