Depuis des d\u00e9cennies, les gestionnaires de la cha\u00eene d’approvisionnement luttent pour plus de transparence des processus - du fournisseur de mati\u00e8res premi\u00e8res au client final. Une multitude de solutions logicielles est aujourd’hui utilis\u00e9e par les exp\u00e9diteurs, les transporteurs et les transporteurs : gestion du commerce mondial (GTM), gestion du transport (TMS), gestion d’entrep\u00f4t (WMS), planification des ressources d’entreprise (ERP) ou syst\u00e8mes de r\u00e9partition des transporteurs, pour n’en nommer que quelques-uns. Mais encore aujourd’hui, de nombreuses informations sont \u00e9chang\u00e9es manuellement, par e-mail, fax ou t\u00e9l\u00e9phone le long de la cha\u00eene d’approvisionnement. La raison : il existe peu ou pas d’interop\u00e9rabilit\u00e9 entre tous les syst\u00e8mes. Cela emp\u00eache les parties prenantes du processus d’avoir une vue d’ensemble de leurs livraisons. Par cons\u00e9quent, il n’est ni possible de d\u00e9tecter rapidement ni de communiquer de mani\u00e8re proactive sur les probl\u00e8mes de livraison. Le manque de visibilit\u00e9 entra\u00eene \u00e9galement de nombreuses insuffisances op\u00e9rationnelles, r\u00e9duit la productivit\u00e9 et emp\u00eache les \u00e9conomies de co\u00fbts.<\/p>\n
De plus, les besoins en information et l’interpr\u00e9tation des contenus de donn\u00e9es varient consid\u00e9rablement selon les partenaires de la cha\u00eene d’approvisionnement. Par exemple, le transporteur maritime en charge a une perspective diff\u00e9rente sur une livraison que le prestataire de services de transport qui re\u00e7oit la marchandise au hub central. Il existe \u00e9galement une grande diversit\u00e9 en ce qui concerne les normes de donn\u00e9es, l’\u00e9tendue des donn\u00e9es et la s\u00e9mantique appliqu\u00e9e dans les logiciels de gestion de la cha\u00eene d’approvisionnement. De plus, tous les partenaires de la cha\u00eene d’approvisionnement ne sont pas pr\u00eats ou capables de partager leurs donn\u00e9es avec tous - par crainte que les donn\u00e9es ne soient pas trait\u00e9es de mani\u00e8re confidentielle ou en raison de syst\u00e8mes ERP diff\u00e9rents. Une autre faiblesse r\u00e9side dans les \u00e9normes volumes de donn\u00e9es qui circulent dans la cha\u00eene d’approvisionnement. Pour exploiter pleinement le potentiel de la cha\u00eene d’approvisionnement, ces donn\u00e9es doivent \u00eatre trait\u00e9es. Cependant, elles ne fournissent souvent qu’une image du pass\u00e9, \u00e9ventuellement du pr\u00e9sent, mais rarement un aper\u00e7u de l’avenir.<\/p>\n
Informations pr\u00e9cises<\/strong><\/h5>\nL’importance de donn\u00e9es pr\u00e9cises et fiables se manifeste clairement dans l’exp\u00e9dition des marchandises. Dans le transport maritime, jusqu’\u00e0 30 partenaires peuvent \u00eatre impliqu\u00e9s. Les erreurs se multiplient rapidement. Les cons\u00e9quences de la pand\u00e9mie de Corona, les exp\u00e9ditions vides, le ralentissement, les gr\u00e8ves, etc. entra\u00eenent des d\u00e9passements du temps d’arriv\u00e9e estim\u00e9 (ETA = Estimated Time of Arrival) et donc g\u00e9n\u00e9ralement des retards dans le transport de suivi.<\/p>\n
Environ un quart de tous les porte-conteneurs arrivent en retard au port. Seules quelques compagnies maritimes informent leurs clients en temps r\u00e9el des retards imminents. Mais la marchandise peut \u00e9galement \u00eatre bloqu\u00e9e en douane ou le camion peut rester coinc\u00e9 dans un embouteillage et manquer le d\u00e9part du navire. Pour pouvoir r\u00e9agir \u00e0 temps, le destinataire de la marchandise devrait \u00eatre inform\u00e9 d\u00e8s l’apparition du premier probl\u00e8me que l’ETA est retard\u00e9. Il peut alors encore r\u00e9agir de mani\u00e8re proactive et \u00e9laborer un plan d’urgence de mani\u00e8re rentable.<\/p>\n
Cela montre que la transparence de la cha\u00eene d’approvisionnement \u00e0 elle seule ne suffit pas. Les grandes entreprises ont besoin de solutions de visibilit\u00e9 pr\u00e9dictive qui leur fournissent des donn\u00e9es pr\u00e9cises et fiables sur le niveau des envois\/colis en temps r\u00e9el pour tous les ordres d’un coup d’\u0153il. Cela est particuli\u00e8rement vrai pour les donn\u00e9es ETA.<\/p>\n
Visibilit\u00e9 pr\u00e9dictive de la cha\u00eene d’approvisionnement<\/strong><\/h5>\nDe nouvelles solutions technologiques bas\u00e9es sur des plateformes ouvertes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent de collecter, nettoyer, corriger et \u00e9valuer des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources en temps r\u00e9el, et ainsi de faire des pr\u00e9visions avec une grande pr\u00e9cision pour des \u00e9v\u00e9nements pr\u00e9d\u00e9finis. Pour revenir \u00e0 notre exemple, les positions des navires peuvent aujourd’hui \u00eatre suivies en parall\u00e8le par de nombreux fournisseurs gr\u00e2ce aux satellites, les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es avec des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, des informations sur les ports et les terminaux, et ainsi l’ETA peut \u00eatre continuellement pr\u00e9cis\u00e9e. Plus il y a de sources exploit\u00e9es, plus la fiabilit\u00e9 des d\u00e9clarations augmente. Avec des ETA objectives et pr\u00e9cises, les entreprises peuvent rapidement anticiper les probl\u00e8mes de livraison. Cela leur permet de communiquer de mani\u00e8re proactive avec les destinataires finaux, afin qu’ils puissent r\u00e9organiser dynamiquement leurs processus logistiques et de vente et att\u00e9nuer les impacts des probl\u00e8mes. Des donn\u00e9es actuelles et fiables conduisent ainsi \u00e0 une meilleure prise de d\u00e9cision.<\/p>\n
L’acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 des informations en temps r\u00e9el et \u00e0 des heures d’arriv\u00e9e pr\u00e9cises est un must pour toutes les entreprises qui souhaitent rester comp\u00e9titives. Pour les entreprises prosp\u00e8res, le client et sa satisfaction sont au d\u00e9but de la cha\u00eene de processus. Il d\u00e9termine le d\u00e9roulement de l’organisation. La gestion des processus est d\u00e9velopp\u00e9e de mani\u00e8re ax\u00e9e sur les r\u00e9sultats.<\/p>\n
Investir dans des solutions de visibilit\u00e9 pr\u00e9dictive :<\/strong><\/p>\n
De nouvelles solutions technologiques bas\u00e9es sur des plateformes ouvertes, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique permettent de collecter, nettoyer, corriger et \u00e9valuer des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources en temps r\u00e9el, et ainsi de faire des pr\u00e9visions avec une grande pr\u00e9cision pour des \u00e9v\u00e9nements pr\u00e9d\u00e9finis. Pour revenir \u00e0 notre exemple, les positions des navires peuvent aujourd’hui \u00eatre suivies en parall\u00e8le par de nombreux fournisseurs gr\u00e2ce aux satellites, les pr\u00e9visions peuvent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es avec des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, des informations sur les ports et les terminaux, et ainsi l’ETA peut \u00eatre continuellement pr\u00e9cis\u00e9e. Plus il y a de sources exploit\u00e9es, plus la fiabilit\u00e9 des d\u00e9clarations augmente. Avec des ETA objectives et pr\u00e9cises, les entreprises peuvent rapidement anticiper les probl\u00e8mes de livraison. Cela leur permet de communiquer de mani\u00e8re proactive avec les destinataires finaux, afin qu’ils puissent r\u00e9organiser dynamiquement leurs processus logistiques et de vente et att\u00e9nuer les impacts des probl\u00e8mes. Des donn\u00e9es actuelles et fiables conduisent ainsi \u00e0 une meilleure prise de d\u00e9cision.<\/p>\n
L’acc\u00e8s imm\u00e9diat \u00e0 des informations en temps r\u00e9el et \u00e0 des heures d’arriv\u00e9e pr\u00e9cises est un must pour toutes les entreprises qui souhaitent rester comp\u00e9titives. Pour les entreprises prosp\u00e8res, le client et sa satisfaction sont au d\u00e9but de la cha\u00eene de processus. Il d\u00e9termine le d\u00e9roulement de l’organisation. La gestion des processus est d\u00e9velopp\u00e9e de mani\u00e8re ax\u00e9e sur les r\u00e9sultats.<\/p>\n
Investir dans des solutions de visibilit\u00e9 pr\u00e9dictive :<\/strong><\/p>\n
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