{"id":18169,"date":"2020-06-26T07:59:15","date_gmt":"2020-06-26T05:59:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/06\/26\/greenplan-introduce-algoritmo-para-la-optimizacion-de-rutas-de-entrega\/"},"modified":"2025-12-15T12:30:14","modified_gmt":"2025-12-15T11:30:14","slug":"greenplan-introduce-algoritmo-para-la-optimizacion-de-rutas-de-entrega","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loginfo24.com\/es\/2020\/06\/26\/greenplan-introduce-algoritmo-para-la-optimizacion-de-rutas-de-entrega\/","title":{"rendered":"Greenplan introduce algoritmo para la optimizaci\u00f3n de rutas de entrega"},"content":{"rendered":"<p>La startup Greenplan, financiada por DHL, introduce un algoritmo para la optimizaci\u00f3n de rutas de entrega. Con ello, la empresa contribuye a la reducci\u00f3n de emisiones de CO2. Se espera que se puedan lograr ahorros de costos de hasta un 20 por ciento.<\/p>\n<p>(Bonn) Greenplan, una startup financiada por DHL, introduce un potente algoritmo para la optimizaci\u00f3n de rutas de entrega y secuencias de paradas en la log\u00edstica. El algoritmo aprovecha todo el potencial de la direcci\u00f3n de rutas inteligente. Utiliza toda la informaci\u00f3n y datos disponibles para optimizar las rutas de transporte en toda el \u00e1rea de entrega, mientras que las soluciones existentes solo abordan peque\u00f1as \u00e1reas debido a la complejidad de la tarea. Con esto, Greenplan establece nuevos est\u00e1ndares y apoya los esfuerzos de eficiencia y sostenibilidad de la industria, sin comprometer la calidad de la planificaci\u00f3n. El algoritmo fue desarrollado por cient\u00edficos de la Universidad de Bonn en colaboraci\u00f3n con expertos en log\u00edstica de DHL. Greenplan apoya a los clientes en el transporte por carretera y en las entregas de \u00faltima milla, as\u00ed como a los trabajadores de campo en la implementaci\u00f3n de sus planes de servicio.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3720 size-large\" src=\"https:\/\/loginfo24.com\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2025\/12\/DHL_26.6.20_2.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"721\" \/><\/p>\n<h5>Hacer la industria m\u00e1s eficiente con Greenplan<\/h5>\n<p>\u00abCon Greenplan queremos hacer la industria m\u00e1s eficiente y sostenible. Con nuestro algoritmo inteligente y potente, resolvemos la compleja tarea de una planificaci\u00f3n de rutas eficiente, ofreciendo una soluci\u00f3n precisa y confiable que se puede integrar en los sistemas existentes\u00bb, explica el Dr. Clemens Beckmann, CEO de Greenplan. \u00abA diferencia de casi todas las dem\u00e1s herramientas en el mercado, Greenplan siempre calcula las rutas en funci\u00f3n de patrones de tr\u00e1fico hist\u00f3ricos disponibles a nivel de calle. Esto permite a nuestros clientes ahorrar hasta un 20 por ciento en comparaci\u00f3n con las soluciones est\u00e1ndar de optimizaci\u00f3n de rutas y reducir su huella de CO2, ya que simplemente recorren menos kil\u00f3metros.\u00bbLas necesidades de los clientes est\u00e1n en constante cambio: el creciente mercado del comercio electr\u00f3nico aumenta a\u00fan m\u00e1s la demanda de entregas el mismo d\u00eda, mientras que la log\u00edstica por contrato se basa cada vez m\u00e1s en el procesamiento justo a tiempo. El algoritmo de Greenplan est\u00e1 preparado para tales casos y puede procesar no solo direcciones de destino, sino tambi\u00e9n ventanas de tiempo de entrega individuales a nivel de env\u00edo. Teniendo en cuenta los tiempos de conducci\u00f3n espec\u00edficos de la calle y dependientes de la hora del d\u00eda, Greenplan tambi\u00e9n encuentra el momento \u00f3ptimo para comenzar las rutas de entrega. Estas rutas optimizadas aumentan la previsibilidad para los clientes y tambi\u00e9n convencen a los conductores. La soluci\u00f3n considera variables relevantes como diferentes cargas de veh\u00edculos y el cumplimiento de regulaciones y normativas, y tambi\u00e9n apoya la planificaci\u00f3n de emergencias en caso de disponibilidad incompleta de datos. Estas funciones conducen a una soluci\u00f3n robusta que se puede adaptar a diferentes situaciones o cambios espec\u00edficos del cliente.<\/p>\n<h5>Greenplan ofrece transparencia en las rutas de entrega<\/h5>\n<p>Con Greenplan, los clientes pueden impulsar sus propias estrategias ecol\u00f3gicas. La reducci\u00f3n de emisiones de CO2 a trav\u00e9s de distancias m\u00e1s cortas y menos rutas se vuelve posible. Greenplan no solo ofrece transparencia sobre la huella de CO2 estimada en funci\u00f3n de las rutas de entrega planificadas, sino que la soluci\u00f3n tambi\u00e9n considera las emisiones de CO2 por tipo de veh\u00edculo para planificar las rutas m\u00e1s eficientes. Adem\u00e1s, el algoritmo tambi\u00e9n es capaz de tener en cuenta ciertos par\u00e1metros para flotas de veh\u00edculos el\u00e9ctricos, como la autonom\u00eda por veh\u00edculo. En resumen, el algoritmo inteligente ofrece reducciones de costos y menores emisiones de CO2 para el mismo trabajo de entrega. Esto no solo ayuda a las empresas de log\u00edstica, sino que tambi\u00e9n apoya a los trabajadores de campo que deben establecer horarios para sus empleados.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3721 size-large\" src=\"https:\/\/loginfo24.com\/wp-content\/uploads\/sites\/7\/2025\/12\/DHL_26.6.20_3.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"575\" \/>La industria log\u00edstica es un sector altamente fragmentado, donde existen muchas soluciones para procesos individuales. Para aprovechar todas las capacidades y optimizar la gesti\u00f3n de recursos, Greenplan se uni\u00f3 al Centro de Investigaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas Discretas de la Universidad de Bonn con el objetivo de desarrollar un algoritmo inteligente que pueda satisfacer los requisitos individuales de los clientes y al mismo tiempo garantizar tiempos de c\u00e1lculo cortos.Fotos\/Grafico: \u00a9 DPDHL<a href=\"https:\/\/www.dpdhl.com\">www.dpdhl.com<\/a>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La startup Greenplan, financiada por DHL, introduce un algoritmo para la optimizaci\u00f3n de rutas de entrega. 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