Powerfleet ein Anbieter von Software-as-a-Service (SaaS)-Lösungen für das künstliche Internet der Dinge (AIoT) für mobile Anlagen beleuchtet die Automatisierung von Lagerprozessen. Diese gilt als Schlüssel zur Effizienzsteigerung und Kostenreduktion in der Logistik. Doch der Weg zum vollautomatisierten Lager ist oft steiniger als gedacht.
(Düsseldorf) Unternehmen stehen vor zahlreichen Herausforderungen – von technischen Hürden bis hin zu organisatorischen Widerständen. Wie können moderne KI-Lösungen helfen, diese Stolpersteine zu überwinden? Und was sagen aktuelle Studien dazu? Ein Überblick von Powerfleet.
Komplexe und heterogene Systemlandschaften
Viele Lagerhäuser sind historisch gewachsen. Unterschiedliche Softwaresysteme, Maschinen und Prozesse erschweren die Integration neuer Automatisierungslösungen. Laut einer Studie von McKinsey aus dem Jahr 2023 geben 62% der befragten Logistikunternehmen an, dass die Kompatibilität bestehender Systeme die größte Hürde bei der Automatisierung darstellt. Doch damit ist in Zukunft Schluss, denn künstliche Intelligenz kann als „Übersetzer“ zwischen verschiedenen Systemen fungieren. KI-basierte Middleware-Lösungen analysieren Datenströme, erkennen Muster und ermöglichen eine reibungslose Kommunikation zwischen Alt- und Neusystemen. So lassen sich Automatisierungslösungen schneller und kostengünstiger implementieren.
Fehlende Transparenz und Datenqualität
Automatisierung lebt von Daten – doch oft sind diese unvollständig, veraltet oder inkonsistent. Das erschwert die Optimierung von Lagerprozessen und führt zu ineffizienten Abläufen. KI-gestützte Systeme wie die von Powerfleet nutzen Sensorik und Machine Learning, um in Echtzeit präzise Daten zu erfassen und auszuwerten. So entsteht ein „digitaler Zwilling“ des Lagers, der Transparenz schafft und Optimierungspotenziale sichtbar macht. Laut einer Studie von PwC von 2022 konnten Unternehmen durch den Einsatz von KI die Fehlerquote bei der Bestandsführung um bis zu 40% senken.
Die Einführung neuer Technologien erfordert Know-how, das auf dem Arbeitsmarkt oft rar ist. Laut Bitkom fehlen in Deutschland 2023 allein im Bereich KI und Automatisierung rund 96.000 Fachkräfte. Moderne KI-Lösungen sind zunehmend „no code“ oder „low code“ und damit auch für Nicht-IT-Experten bedienbar. Das senkt die Einstiegshürden und beschleunigt die Einführung. Die Lagerlogistik profitiert von intuitiven Lösungen, die dank KI Warnhinweise ausspielen, um die Sicherheit für Mensch und Maschine im Lager zu erhöhen, und bessere Arbeitsbedingen schaffen, indem sie das Unfallrisiko senken. Damit sind die Mitarbeiter zufriedener und binden sich länger an das Unternehmen.
Sicherheitsbedenken und Akzeptanzprobleme
Automatisierung und KI stoßen nicht immer auf Begeisterung. Mitarbeitende fürchten um ihre Jobs, Unternehmen sorgen sich um Datensicherheit und Kontrollverlust. Praxisnahe Mitarbeiterschulungen für diese Lösungen helfen dabei, die Mitarbeitenden über den Nutzen und den richtigen Umgang damit zu informieren. Damit wird ihnen der Mehrwert für die eigenen Arbeit bewusst, schafft Vertrauen und Akzeptanz und senkt die Angst, dass die neue Technik sie ersetzen soll. Stattdessen profitieren Lagerfachkräfte von den automatisiert fahrenden Transportfahrzeugen für Materialien und Waren im Arbeitsalltag und der eigenen Betriebssicherheit. Eine Studie vom Fraunhofer-Institut zeigt: Unternehmen, die auf partizipative Einführungskonzepte setzen, steigern die Akzeptanz neuer Technologien um bis zu 60%
Fazit: Mit KI die Hürden der Lager-Automatisierung meistern
Die Automatisierung von Lagerprozessen ist kein Selbstläufer – doch mit dem gezielten Einsatz von KI lassen sich viele Stolpersteine aus dem Weg räumen. Unternehmen wie Powerfleet zeigen, wie intelligente Systeme Transparenz schaffen, Prozesse optimieren und Mitarbeitende entlasten. Wer die Herausforderungen proaktiv angeht und auf moderne KI-Lösungen setzt, sichert sich entscheidende Wettbewerbsvorteile in der Logistik von morgen.
Foto: © Unsplash/ Centre for Ageing Better
